固定化生物硅藻土强化CAST工艺处理含盐污水研究

采用9%聚乙烯醇+0.5%海藻酸钠包埋耐盐菌群的固定化生物硅藻土小球投加到循环式活性污泥(CAST)反应器中,对比传统CAST工艺和投加固定化小球的CAST工艺对含盐污水COD和氨氮的去除效果,考察固定化生物硅藻土小球强化CAST工艺处理含盐污水性能。试验结果表明:在相同运行条件下,投加固定化生物硅藻土小球的CAST工艺出水COD、氨氮去除率基本维持在88%和90%以上,与传统CAST工艺相比分别提高了15%和10%。同时,向CAST工艺添加固定化生物硅藻土有助于维持反应器中微生物浓度稳定,提高出水水质及其稳定性。     

聚合物修饰电极在生化分析中的应用

聚合物修饰电极是化学修饰电极中一个重要的分支,也是当前研究较多、应用较广的一种电化学传感器。聚合物修饰电极具有灵敏度高、准确性好、分析速度快、成本低和操作简单等特点,已广泛应用于电分析化学领域。本论文中,简述了聚合物修饰电极在生化分析中的应用。     

不同棚型对广东黄皮果蔗经济性状及产量的影响

从广东引进果蔗优良品种-广东黄皮果蔗,进行设施育苗,并通过4种不同棚型栽培,对物候期、伸长速、经济性状等指标进行分析,得出不同棚型对广东黄皮果蔗的产量影响较大,跨度越大的大棚增产增效益越显著。     

红外成像技术在GIS断路器热故障诊断中的应用

正从红外成像技术在GIS设备热故障诊断中的重要性入手,阐述了GIS设备红外成像技术的应用现状,对一起220 k V GIS断路器热故障的发现、诊断和处理过程进行了深入地分析,并提出了详细的预防措施,对GIS设备热故障检测分析及处理     

预制板楼面裂缝的产生原因和预防措施

建筑工程中楼面裂缝普遍存在,应引起设计、施工人员重视并加以克服的。 一、楼面裂缝的现象及原因 在教室、办公室、会议室、住宅,餐厅、舞厅的楼面上经常可以看到纵向、横向和不规则的裂缝,这些裂缝慢慢地扩大、延伸,破坏了建筑物的美观,影响了它的使用     

磷酸铵镁沉淀与沸石吸附组合工艺处理海水中的氨氮

大量陆源营养物质的输入是导致我国近岸海域富营养化问题的主要原因,传统生化法对海水中氮磷处理能力有限,天然沸石凭借较强的选择性离子交换性能已成为一种较为经济和高效的水处理材料。本研究通过穿透实验考察了天然沸石对海水中氨氮的动态吸附性能,采用磷酸铵镁(MAP)沉淀和沸石吸附组合工艺对海水中氨氮进行处理。实验结果表明,天然沸石吸附氨氮达平衡时间随过滤速度的增大而减小,随滤层高度的增加而增大,Logistic模型能较好反映天然沸石对海水中氨氮的动态吸附过程。MAP沉淀法与沸石吸附法联用可以将海水中氨氮含量降低至较低水平,适宜的滤柱过滤条件为:滤速20L/h,滤层高度100cm。通过焙烧或Na Cl浸洗处理能够恢复天然沸石对海水中氨氮的吸附能力,300℃焙烧2h和1.5mol/L Na Cl溶液浸洗24h条件下的再生率分别为99.38%和122.22%。     

Dulong-Petit传热规律下甲烷蒸汽重整反应器熵产率最小化

基于有限时间热力学理论,考虑管式活塞流转化管外热源与管内混合反应物间传热服从Dulong–Petit传热规律[q∝?(T)~(1.25)],对管式活塞流反应器中的甲烷蒸汽重整反应进行优化。在管外热源温度分布完全可控及氢气(H_2)产率、进口压力、进口反应混合物总摩尔流率和惰性气体氮气(N2)的摩尔流率均给定的条件下,以化学反应、粘性流动、传热过程的总熵产率最小为目标,应用非线性规划数值方法对反应器的最小熵产率以及管外温度的最优分布进行了数值求解,并与管外热源温度恒定、热源温度线性变化的两种参考反应器以及分别服从牛顿传热规律[q∝?(T)]和线性唯象传热规律[q∝?(T~(–1))]的最优反应器进行了比较。结果表明,最优反应器与2种参考反应器相比熵产率降低了58%以上;对反应器进行预加热有利于减小反应器的熵产率;对于最优反应器,中间段区域存在恒定的化学驱动力或恒定的热驱动力;传热规律对SMR反应器的热源与反应物温度最优构型及最小熵产率均有显著影响。     

超临界CO_2氢化大豆油工艺优化及动力学分析

以自制Ni-Ag/SBA-15为催化剂,在超临界CO_2条件下对氢化大豆油的工艺进行研究,其最佳工艺条件为CO_2压力8.0 MPa、氢气分压3.40 MPa、氢化温度100℃、催化剂用量0.20%、搅拌速率300 r/min、氢化时间90 min,产品碘值为86.0 g I_2/100 g,反式脂肪酸(trans fatty acids,TFAs)含量为11.7%;利用氢化动力学方程,运用MATLAB软件编辑运算程序,研究超临界CO_2氢化大豆油的反应速率与选择性,与常规状态下氢化进行比较,发现超临界CO_2状态氢化反应速率较快,且对亚麻酸及亚油酸有更好的氢化选择性。同时,在超临界CO_2条件下进行氢化,氢化大豆油产品中的TFAs和硬脂酸含量更低,分别为11.7%和9.4%。