智能选厂小型数据中心设计研究与应用

目前,我国各选矿厂均面临关键数据存储和利用问题,采取以往简单的磁盘和服务存储的方法,不仅不能有效保障数据的存储安全,而且无法实现数据的集中管理和应用,这对企业数据业务发展是极大的障碍。设计一套统一化数据中心框架并搭建,实现服务器、防火墙、交换机、共享存储科学搭配,多台服务器虚拟化部署与管理,基于Hadoop集群的高可用数据仓储搭建,对数据进行统一存储、管理与应用。使企业为用户提供优质高效服务、降低企业成本、提高企业经济效益、拓宽企业信息系统的范围,为企业带来更大的竞争力。通过在某金矿选矿厂的智能选厂项目的具体应用,证明系统的可行性与高效性。     

镍浮选过程智能控制系统开发与应用

针对国内某选矿厂镍浮选工艺来矿性质不稳定,泡沫速率不稳定,精矿品位波动大,回收率不理想的特点,并结合浮选生产现场检测设备不完备或者检测周期长、费用高的现状,设计了一套基于品位预测模型的浮选过程智能控制系统,系统投入运行后,泡沫流速稳定性显著提高,精矿品位波动性明显减小,证明了系统的实用性。     

PSM边界条件拟合方法

针对PSM(Prescribed Structure Motion)边界条件有时无法反映真实情况的问题,采用MADYMO PSM SCALING软件将整车有限元侧碰模型的计算结果与实车试验测量得到的车身侧面侵入速度和侵入量进行拟合,获得准确的侧碰仿真模型的边界条件.用初始的PSM边界条件和拟合后的PSM边界条件计算得到...     

化学淋洗法对铀污染土壤的修复效果研究

采用振荡淋洗方法对三种粒径(+2mm、-2mm+0.15mm、-0.15mm)某尾矿库周边铀污染土壤进行去污试验,选用盐酸、硝酸、柠檬酸、草酸为淋洗剂,通过控制淋洗浓度、液固比、时间、温度、混合淋洗等因素来确定较优的淋洗条件。结果表明:各淋洗剂对铀污染土壤的去污效果为草酸盐酸硝酸柠檬酸;当淋洗浓度大于0.5mol/L、淋洗时间大于8h或液固比大于10∶1时,其淋洗效果都逐渐趋于稳定;提高淋洗温度可显著提升淋洗效果;选用草酸+盐酸和草酸+硝酸两组较优混合淋洗组合对全粒径土壤进行淋洗时,土壤中铀去除率均达50%以上,总含铀量分别降至27.15、24.32mg/kg,均达到土壤修复目标(40mg/kg)。