基于Isograph的FMECA分析在潜孔钻机中的应用

为提高潜孔钻机的可靠性,利用FMECA分析方法并结合Isograph软件对潜孔钻机进行FMECA分析。通过对潜孔钻机FMECA分析,确定了潜孔钻机危害性最高的组成结构,提出了预防维护的措施,为提高潜孔钻机的可靠性提供了依据。     

浮选闪锌矿和铁闪锌矿的捕收剂研究现状及进展

系统地介绍了闪锌矿和铁闪锌矿的性质,综述了近年来国内外浮选闪锌矿和铁闪锌矿的捕收剂研究现状,展望了其发展的方向和趋势.     

基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选

为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5％、76.4％和87.5％;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0％)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型.     

厌氧污泥处理含铬废物的研究

利用城市污水处理厂的厌氧污泥对含铬废物进行解毒研究,结果表明,在厌氧条件下,厌氧污泥对重铬酸钾溶液和铬渣进行解毒后,滤液中的Cr6+质量浓度极低,大大低于《污水综合排放标准》的0.5 mg/L。厌氧污泥的解毒效果与含铬物料的量、解毒时间等因素有关。     

泥磷回收制磷危险性分析与防治

泥磷回收制磷属于化学危险品生产,由于黄磷本身的易燃特性和生产中其他因素的诱导,极容易发生泄漏引发火灾和灼伤。介绍了泥磷的产生和泥磷回收制磷的工艺特点。应用系统安全工程的原理和方法,辨识了泥磷回收制磷生产的潜在危险性;辨识了泥磷回收制磷生产过程中的物质危险性、装置危险性和工艺危险性。运用预先危险性分析法（PHA）对泥磷回收制磷的主要危险、有害因素进行分类和分级。根据对主要危险、有害因素分类和分级的结果,提出技术措施和管理措施来提高企业安全生产管理水平和预防生产性事故的发生。     

土地开发整理项目中土地平整工程量的计算研究

土地平整工程是土地开发整理项目工程建设的核心内容.土地平整工程量计算是土地整理项目规划设计预算和项目审查的重要内容之一,土方量的大小与土地开发整理项目的投资直接相关.本文在分析各种计算方法的基础上,分析了各种方法的适用性,并提出了适宜于不同情况下土地平整工程量的计算方法.     

高镁型硅酸镍矿离析提镍试验研究

云南某地的硅酸镍矿属面型风化壳矿床,资源储量大,但成分复杂、品位较低,常规选矿方法无法对其利用,是一种难选冶的矿种。根据高镁型硅酸镍矿的性质,采用氯化离析-弱磁选冶联合的方法进行条件试验研究,分别进行了氯化剂的用量试验、还原剂的用量试验、不同助剂的用量试验、焙烧温度试验、焙烧时间试验及磁选磁场强度试验,并选取最优的条件进行了重复试验。试验结果表明:氯化剂用量为30%,还原剂用量为15%,助剂选用Ca O、添加量为10%,焙烧温度为1 100℃,焙烧时间为90 min,磁场强度为1.2T,为最佳的试验条件,可获得镍精矿品位8.07%,回收率75.27%的选矿指标,为合理利用硅酸镍矿提供了技术支撑。     

选矿厂细磨磨矿介质的选择及研究

介绍、分析研究了选矿厂细磨中的磨矿介质选择的方法。从磨矿介质的尺寸、形状、材质 3个方面 ,进行了理论研究和实验验证 ,提出了一个可行的方案。     

李官堡水源地地下水流场数值模拟及预测

随着工业规模的发展,各城市都面临着地下水资源如何科学利用的难题,北方缺水城市沈阳李官堡水源地就面临着新增工业造成的用水压力,如何对该水源地的水资源进行科学评价是合理取用水的前提。在对模拟区范围、边界条件和孔隙水介质进行概化和对水文地质参数及其他参数确定的基础上,将该区域地下水流系统概化为均质、各向同性、二维、潜水非稳定地下水流系统,运用GMS模型软件对研究区的地下水流场进行了数值模拟预测。通过模型识别和可靠性分析认为,所率定的模型参数符合实际且模型边界条件合理;预测认为该区域地下水资源量不能满足新增企业用水量9.8万m3/d的需求。该评价方法不仅具有应用和推广价值,而且具有为地下水资源科学规划提供科学依据的重要作用。     

RME:基于滑动窗口的实时人脸检测算法

研究了基于滑动窗口的视频实时人脸检测,提出了刚性运动估计(RME)算法.该算法以小尺度人脸瞬时刚性运动为假设,根据几何变换对窗口图像的运动进行描述,以光流代替运动矢量计算运动参数进而识别窗口图像的刚性、非刚性运动类型,通过排除非刚性窗口以提高人脸检测效率.对比实验与分析表明,该算法在准确率与时间效率方面具有优势.