减水剂类型对赤泥—矿渣基地聚物注浆材料性能的影响及机理研究

针对赤泥等固体废弃物对环境危害性大且利用率低等问题,以碱激发赤泥-矿渣基地聚物注浆材料为 研究对象,研究了不同掺量的聚羧酸(PA)减水剂、醛酮缩合物(AKC)减水剂和萘系(N)减水剂对材料凝结时间、流动 性及强度等的影响,并通过 XRD、傅里叶红外光谱及 SEM 等设备对减水剂的作用机理进行研究。 结果表明:减水剂增 强了材料的流动性但降低了材料的剪切应力;N 和 PA 减水剂能缩短材料的凝结时间,但 AKC 减水剂会延长材料的凝 结时间;N 和 AKC 减水剂能提高材料的强度,但 PA 减水剂会降低材料的强度;N 减水剂对材料的综合性能提升效果 更加明显,其最优掺量为 0. 7%;减水剂对赤泥-矿渣基地聚物性能提升的作用机理主要是促进地聚合物凝胶的形成。 研究成果为拓展赤泥在工程上的使用途径和效率提供了理论指导。     

中国传统纺织服饰图案研究述评及价值阐释

目的 了解近年来传统纺织服饰图案的研究动态及发展趋势，归纳学术研究成果并进行评价，总结研究传统服饰图案的意义和对现代设计的启示。方法 基于史论视角、社会文化视角、工艺美术视角和设计艺术视角梳理相关文献，结合现有研究分析中国传统服饰图案的资料来源及其特色、传统服饰图案的研究热点、新时代传统服饰图案的生存策略及中国传统服饰图案创新设计的应用领域。结果指出传统服饰图案的研究史料取材丰富、研究类型呈现多元；当前传统服饰图案的传承与创新体现了数字化发展、美育引导、政策支持的特点；传统服饰图案在服装设计、公共空间、文创产品中大放异彩。结论 中国传统纺织服饰图案研究多点开花，但缺乏系统整体的“中国传统纺织服饰图案知识谱系”用于指导相关研究和实践，对中国传统纺织服饰图案的研究多处于实证分析的层面且欠缺深入独到的理论，通过综述与价值阐述，提出研究的不足之处，纵深学术研究，同时为中国传统纺织服饰图案的现代设计提供新思路。     

《计算机系统应用》稿约

《计算机系统应用》(CN 11-2854/TP, ISSN 1003-3254)创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊.本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用.重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析,探讨与应用.     

传统企业数字化转型能力体系构建研究

企业试图完成数字化转型,这是在竞争中谋求发展的必经之路。文章率先进行数字化转型特征、策略的概念分析,而后总结以此为背景的能力模型、企业管理能力与技术能力,最终以某公司案例完成体系构建与应用的阐述。     

全国建筑材料工业陶瓷专业情报信息网简介

全国建筑材料工业陶瓷专业情报信息网成立于1974年,是我国建筑陶瓷行业唯一的情报信息交流组织,是以科技信息服务为主的综合型信息服务机构。由原国家建材局委托咸阳陶瓷研究设计院组建并负责组织活动。情报信息网的组建,为我国建筑材料工业发展、情报信息交流、技术交流作出了有益的贡献。专业情报信息网的宗旨是:紧密结合建筑材料工业各专业发展的需求,采取形式多样、行之有效的服务方式,积极开展情报信息专题调研和交流活动,为促进建筑材料工业的迅速发展提供服务。     

混凝土砌块拉杆拱建构研究——以汕头仓储建筑遗存为例

以发源于1960年代广东汕头的一种隐匿在坡顶之下的素混凝土砌块拉杆拱体系为例，揭示本土砖拱体系的多样性。以田野测绘、文献比对、口述调查为基础，聚焦汕头仓储建筑遗存，以三维图示的方法，呈现小型素混凝土砌块拉杆拱体系结合地域条件的独特价值与巧妙智慧。这是在“三材”约束条件下，华南地区砖拱体系在具体地域性条件下替代创新技术体系的典范。     

挡墙平动模式下邻近长-短桩复合地基基坑土压力试验研究

针对邻近长短桩复合地基基坑土压力，通过室内模型试验，研究邻近长-短桩复合地基基坑开挖过程中，随着基坑侧壁水平位移的发展，基坑土压力分布曲线的变化规律。研究表明：挡墙发生位移时，短桩加固深度范围内，邻近长-短桩复合地基挡墙土压力小于天然地基条件下的土压力，短桩桩端下部挡墙土压力则显著大于天然地基条件下的土压力；在计算邻近长-短桩复合地基挡墙土压力时需考虑短桩桩端附加荷载的影响；邻近长-短桩复合地基条件下的基坑土压力可近似等效为桩间土附加应力、短桩附加应力与长桩附加应力分别产生的基坑土压力的代数和，据此建立了邻近长-短桩复合地基基坑土压力的简化计算方法。     

基于文本信息处理的深度网络推荐技术研究

网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题.然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用.根据传统的模式进行推算,目前互联网想要构建模式,首先应该设计其模型训练,另外其数据不能过于单一,而信息量也不够充足,所以导致目前所出现的推荐效果并不是很好.所以文章中有很多辅助信息能够添加到模型中而获得额外的数据输入,对于文章所推荐的方式,有些用户往往忽视所具备的多样性,主要是由于用户的喜好会随着项目的改变而发生变化.