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利用神经网络预测热轧板带力学性能 总被引:15,自引:2,他引:13
用神经网络预测热轧板带产品的力学性能可显著地改进回归数学模型的不足,并可充分地反映热轧生产主要工艺参数对产品力学性能的影响规律。为预测和控制热轧板带产品的性能质量提供了行之有效的手段。 相似文献
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采用混合摩擦模型预报冷轧薄板轧制力 总被引:15,自引:2,他引:13
作采用包括粘着摩擦和滑动摩擦在内的混合摩擦模型,研究了冷轧薄板轧制力预报问题,建立了轧制力预报新模型。用新模型对实际生产数据进行了计算,并将理论预报值与实测值和MDStone公式计算结果进行对比,验证了新模型的正确性。 相似文献