基于重投影的CT图像硬化伪影校正

在工业计算机断层成像(CT)技术中所用的X射线源通常是多能的,检测过程中只能获得多能投影数据,若直接重建图像则会出现硬化伪影,硬化伪影校正是提高重建图像质量的一重要步骤。本文采用重投影的方法来校正由于射线硬化导致重建图像出现的硬化伪影,通过硬化校正后的重建CT图像质量得到显著提高。     

不同强度射线源工业CT扫描参数优化研究

以含有不同强度射线源的高精度工业CT设备为研究对象，开展了投影数K与每个角度投影测量次数M等扫描参数优化配置的研究。建立了Matlab扇束CT仿真平台，基于不同扫描参数，模拟了不同射线强度下的CT投影与重建仿真，并采用人眼主观评价及CT重建图像客观评价相结合的方法对仿真图像质量进行了评估，给出了在限定检测时间条件下的扫描参数K、M优化配置准则及相应计算公式。在包含X光机和⁶⁰Co两种不同射线源的高精度工业CT设备上开展了锥束CT验证试验，试验结果表明，CT扫描参数优化方法及公式可行有效，为高精度工业CT检测设备的优化使用提供了一种技术手段。     

基于多周循环步进式插值扫描轨迹的工业CT柔性检测技术研究

为了在一次CT检测过程中同时实现被检工件的精细检测与内部缺陷快速发现的两种检测需求，提出了一种新型CT检测方案。该方案将一种改进的圆形CT投影扫描轨迹与不完全投影插值算法有效融合，实现了投影采集与最优图像实时重建的同步进行。为验证该技术的可行性，设计了相应的扇束CT仿真平台及试验模体，仿真试验结果表明，该检测技术在CT扫描过程中可及时发现被检工件的内部缺陷，扫描结束后可获得工件的精细CT图像，有效满足了工业CT用户在多种检测目的之间自由切换的柔性检测需求。     

利用钴60CT成像技术重建木构文物的实验研究

CT 成像技术（computed tomography）具备无损、 直观反映被检测物内部信息的优点,已经在工业、医学等领域得到了广泛的应用。现有成熟的 X 射线 CT（X-Ray computed tomography,XCT）技术也逐渐被运用在了文化遗产保护领域。但由于 X 射线能量的限制,XCT 只适用于体量较小的可移动文物。除了 X 射线外,放射性同位素钴 60 衰变所产生的 γ 射线可以作为 CT 技术检测的放射源来使用,其射线能量更高,穿透力更强,具备运用在不可移动文物,如木构建筑上的潜力。本文采用钴 60CT 技术, 针对一个体量超过一般可移动文物的木构斗栱模型以及一个古建筑散斗构件进行了分析重建,通过成果数据探讨钴 60CT 分析技术在木构建筑中运用的可能。     

一种基于阈值分割的CT图像环状伪影消除方法

空域内的极坐标变换法及其衍生算法是一种常用的环形伪影消除方法。虽然极坐标法效果好,处理速度快,但是缺点同样明显:处理后的图像会出现明显的模糊,尤其是图像的边缘地带。论文提出的自适应分割算法在极坐标方法的基础上进行了改进,经实验证明,该算法在保证伪影消除效果的同时,最大限度地避免了图像边缘的模糊。同时,算法还会自动跳过无需处理的区域来减小计算量,从而加快图像处理速度。     

基于水平集的图像分割方法在箱包DR-CT检测系统中的应用

将水平集活动轮廓跟踪算法引入箱包DR-CT检测系统的图像处理中，针对箱包DR图像特点，利用水平集算法不需预知待检图像拓扑模型，且在复杂拓扑情况下对图像分割效果较好的优点，对图像进行分割。实验表明，该方法能有效的实现箱包DR图像分割。     

代数迭代算法进行CT图像重建的研究

对CT代数迭代重建算法(ART)进行了研究，讨论了射线数目对图像重建效果的影响，并采用平滑方法，改善了重建图像质量，加快了收敛速度，得出了效果满意的工业CT图像。     

60Co铁路货物列车检查系统安全连锁的计算机控制

作为辐射成像系统,^60Co铁路货物检测系统的安全连锁单元是其中重要组成部分。介绍了安全连锁单元的设计要求,详细说明了安全连锁单元的实现方法,介绍了系统实际运行中安全连锁单元的工作情况,并提出了进一步提高系统安全性的方法。     

利用计算机逻辑实现60Co货运列车检查系统列车辐射安全控制

介绍了^60Co货运列车检查系统的列车辐射安全设计。控制系统通过失效保护、冗余设计、可靠的连锁逻辑、应急措施等,来保证入境待检货车司机、入境客车以及出境列车的辐射安全。     

基于异构多GPU的锥束CT图像重建研究

针对锥束CT图像重建系统中GPU型号不一致问题,提出了基于异构多GPU的重建模型。该模型基于FDK算法进行重建,采用了按计算能力进行任务分配的方法,确保各GPU计算平衡。采用数据流分解的方法,实现了海量数据的图像重建。给出了该重建模型基于CUDA的实现方法,包括采用流管理和异步函数来实现多GPU并行计算以及滤波和反投影核函数的流程设计。利用高精度工业CT系统进行模型的实验验证。结果表明：所建立的重建模型正确有效,能充分发挥系统中异构多GPU的计算能力,执行效率高。