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1.
环形天线是一种大型、柔性、低阻尼、低模态频率的空间结构,它在太空中受到外界干扰后振动响应较大。针对此问题,提出了一种采用音圈电机-凯夫拉纤维的振动主动控制新方式,根据环形天线的结构特点及音圈电机的动力学特性建立了含作动器的振动主动控制系统模型,并结合比例-微分(proportion-differentiation,简称PD)控制、模糊控制、模糊PD杂交控制算法分别研究了环形天线结构的前2阶振动控制性能。研究结果表明,采用音圈电机-凯夫拉纤维的振动主动控制新方式可以显著抑制环形天线前2阶的大幅值振动响应,模糊控制的效果明显优于PD控制,且模糊PD杂交控制算法进一步提高了天线平衡位置处的振动控制精度。  相似文献   
2.
人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在概述人工神经网络发展及应用的基础上,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别,并对其进行了实验证,结果表明,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题,实现整个拉深化过程的智能化控制。最后指出了当前人工神经网络研究与应用中的不足之处及今后的研究方向。  相似文献   
3.
残余应力测试法在分析薄板起拱缺陷中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
某公司在生产某钢号薄板(厚度大于0.35mm)时容易产生起拱现象,而导致产品报废。为了找出产生此缺陷的原因,通过应力释放法中的钻孔法对薄板表面的残余应力进行测试,结果发现薄板加工过程中的某工序使薄板表面产生较大的残余应力而且其分布也不均匀,这是导致薄板最终产生缺陷的主要原因。  相似文献   
4.
基于神经网络的材料性能参数和摩擦系数的实时识别   总被引:15,自引:4,他引:11  
在板材拉深成形智能化控制过程中 ,为了避免缺陷的产生 ,必须适时地改变控制工艺参数 ,而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数来预测。根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求 ,建立了材料性能参数和摩擦系数识别的人工神经网络模型。利用神经网络这种新一代信息处理工具实现了材料性能参数和摩擦系数的实时识别 ,为实现板材拉深成形过程的智能化控制奠定了基础  相似文献   
5.
板料成形中的有限元数值模拟技术   总被引:14,自引:0,他引:14  
综述了板料成形中有限元数值模拟技术的发展及我国目前板料成形数值模拟技术的研究和应用水平,论述了美、日等发达国家在汽车覆盖件模拟方法取得的进展,指出了今后的研究方向。  相似文献   
6.
板料拉深成形过程中的变压边力技术   总被引:26,自引:3,他引:23  
压边力是板料成形过程中的重要参数之一。在概述压边力在生产中的主要用途和意义的基础上,从压边力的加载模式、理论模型、实验研究变压边力技术与拉延筋、人工智能技术的交叉应用等方面,比较全面的综述了压边力技术的研究现状及存在问题,并探讨压边力技术的研究方向。  相似文献   
7.
DDS(Data Distribution Service)标准由OMG组织发布,定义了以数据为中心的发布一订阅机制,实现信息提供者与信息消费者之间的数据传输。对DDS规范进行了介绍,分析了其应用场景,并对广域网环境下的数据传榆性能进行了测试验证。  相似文献   
8.
我们以组织通信低年级学生到广播电视发射台实习为例,就实践教学的组织与开展,从任务布置、现场教学、反馈提升等环节进行分析探讨。结果表明与生产现场结合有效的实践教学组织能强化学生对通信系统组成、技术要求、标准及行业发展的把握,从而提高教学质量,提升学生实践能力。  相似文献   
9.
通过对螺纹产生破坏的要素、结构设计、加工方法、联接汽配等方面进行了分析,并提出了相应的增强寿命的措施和方法.  相似文献   
10.
复杂零件多道次拉深成形的计算机仿真   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究了计算机仿真在分析板料多道次拉深成复杂零件过程中的作用 ,针对数值模拟过程中的一些关键技术 ,如工件几何建模、有限元网格划分、边界条件的确定做了详细阐述 ,探讨了多道次拉深成形数值模拟的一般过程 ,并举出了轿车门内板模拟件两道次拉深过程仿真的成功算例  相似文献   
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