深部找矿定向钻探技术研究与应用

受控定向钻探技术是钻探工程发展的重要里程碑。定向钻探是提高钻探质量，加快勘探施工速度，降低施工成本，提供精确地质资料的有效方法。通过对苍山铁矿区第四勘探线ZK401、ZK402孔定向钻探的应用研究，掌握了螺杆钻定向钻进的工艺，可以运用螺杆钻进行单底定向孔、多分支孔的施工。该技术广泛应用于苍山沟西、宋楼铁矿区和颜店铁矿区，取得了较好的经济效益和社会效益。     

机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断研究

采用小波包分解、Yule—WalkerAR谱密度分析算法及概率神经网络技术探讨一套状态监测及故障诊断系统，其是应用在类似卷烟厂卷接包机八工位转塔的黑箱部件中。在状态监测系统基础上开发以概率神经网络为基础的故障诊断系统，结果表明该系统是可行的。该系统的开发研制对类似黑箱部件的状态监测与故障诊断有着一定的应用意义，对其他类似机构的状态监测与故障诊断也存在一定的参考价值。     

联合站集输系统能耗计算方法研究及应用

油气集输系统分为集油、脱水、稳定和储运等环节,油气集输能耗一般占原油生产总能耗的30%~40%,所消耗的热能和电能是油田节能的重点对象。通过对北十七联合站集输系统能耗研究,建立了集输系统能耗"黑箱—灰箱"数学模型,对集输系统的能量平衡进行分析,发现系统中的转油站热能利用率和电能利用率都不高,是用能的薄弱环节,系统能耗计算方法为实现集输系统"优质、低耗"改造提供了理论依据。     

基于内网实测信息的两端口外网静态等值参数估计方法

为求解外网信息未知的外网静态等值参数,提出了外网扩展电压源支路Ward等值电路模型(extend edvoltage-source branch Ward-equivalence model,EWM)及其等值参数的2阶段估计方法.第1阶段,以边界点的等值注入功率和边界点间的等值导纳为等值参数,形成外网的简化Ward等值电路,建立其等值参数的多时段最小二乘估计模型.第2阶段,以电压源串联阻抗的等值支路代替边界点的等值注入功率,形成扩展电压源支路Ward等值电路模型,然后考虑2个电路模型等值参数间的约束关系,建立第2阶段等值参数的最小二乘估计模型.最后,采用高斯牛顿法,依次求解2阶段的等值参数,并以后者作为外网的等值参数.由于第1阶段等值参数的约束作用,降低了第2阶段等值参数间的耦合作用,从而保证了其等值参数的准确性.IEEE 39节点系统计算验证了论文方法的有效性.     

并网变流器全工况阻抗模型的黑箱辨识方法

阻抗分析法因适用于并网变流器控制结构和参数均未知的黑箱系统，已成为工程中评估宽频振荡风险的重要选择。以跟网型三相两电平变流器为例，首先，使用谐波线性化方法，严格推导了计及直流侧耦合的交流侧全工况开/闭环理论阻抗模型，实现了模型参数与工作点高阶项的完全解耦。其次，依据理论模型特征，明确了黑箱辨识方法的基本原理，分析了辨识单一开/闭环阻抗模型频率响应所需的工况数量。使用辨识得到的全工况阻抗模型，实现了不同短路比条件下系统安全运行域的快速评估，并通过时域仿真验证了其准确性。此外，讨论了所提方法的合理性、普适性以及相对于深度学习方法的优越性，为阻抗分析法的实际应用提供了参考。     

试论大数据时代竞争情报需要的转变

2012年潜心研究数据科学数十年的技术权威维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）出版了《大数据时代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live,Work and Think）,大数据（Big Data）被提到的次数越来越多,人们用它来描述和定义海量数据信息爆炸的时代,并用他来命名与之相关的技术发展和技术创新。＂大数据＂时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。文章首先阐述了大数据的内涵和特征,认为大数据有利于提高竞争情报的真实性、精准性以及实时性。在此基础上、详细分析了大数据中数据量大、数据混杂、数据更新快的特点;大数据给竞争情报带来的挑战以及竞争情报学研究为了迎接这些挑战所需要做的转变。     

研制过程质量监督方法探究

通过对质量监督的思维方式和方式方法的探究,逐步提高发军贸航空产品研制过程质量监督水平,确保了军贸航空产品研制质量。希望能够对相关工作提供借鉴。     

基于改进加权协同过滤的集群用户黑箱个性意象预测

为了解决传统意象定位中感性意象部分信息丢失及用户模糊的个性化需求不完全表达的问题,提出基于改进加权SO（WSO）算法的集群用户个性意象预测研究. 建立用户特征域,基于K-modes算法计算用户差异度,确立用户集群. 对甄选样本实施兴趣度排序及自主性意象评价,创建集群意象因子集. 引入用户相似度优化WSO算法,增强集群用户间的内在联系,精准预测目标用户黑箱的个性意象分值. 基于语义差异问卷及平均绝对误差分析验证黑箱意象,输出集群中单一用户的个性化意象,实现意象预测. 以无人机为例,预测用户的个性意象,误差小于0.5被舍去,表明该方法能够较好地实现用户模糊的意象黑箱透明化,且预测的意象符合用户的个性化需求,可以有效辅助设计师有针对性地设计.     

生化过程的非结构模型和结构模型

本文介绍了生化过程的两类主要的数学模型——非结构模型和结构模型的结构和建模方法。并在分析两者特点的同时。提出了今后有关这类过程模型化的对策之设想。