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排序方式: 共有2401条查询结果,搜索用时 43 毫秒
1.
为了实现大型语料库中近义词/同义词短语的查找,提出了一种基于共同语境的近义词/同义词短语查找模型,它通过[n]-gram分布式方法捕获语义相似性,不需要解析就能隐式地保存局部句法结构,使底层方法语言独立;具体实现分为两个阶段:第一阶段是上下文收集和过滤,即用围绕查询短语的本地上下文作为条件模型的特征来捕获语义和语法信息。第二阶段是候选词短语收集和筛选,即对数据中的每个“左”“右”和“配对”的全部实例进行迭代,以收集一组近义词/同义词候选短语;还给出了构成模型的要素和用于评价模型性能的评分函数;基于不同大型语料库的实验结果表明,提出的建模方法在总的统计评分查找性能和整体可扩展性方面都优于常用的其他查找方法模型。 相似文献
2.
改革开放以来,中国城市规划理念已上升至以生态文明引领城市发展,一步步从"园在城中"到"城在园中"。慈溪市作为全国综合经济竞争力十强县级市,位于长三角沪、杭、甬三大都市经济圈的中心,城市公园从无到有,探讨其以何种方式建设,在何种因素下发展,并承担何种作用具有重要意义。基于慈溪市城市发展概况,从发展变迁的角度出发,将慈溪城市公园的建设与发展划分为三个阶段:初创起步阶段(1978—2002年)、系统营建阶段(2003—2009年)和有机整合阶段(2010年至今),探讨慈溪撤县设市、系统规划、经济动力等背景因素,指出公园随城市板块扩建而兴建,并由点及线的变迁特征,得出不同阶段公园求知、求乐、求趣的不同追求,以及社会活动新载体的发展特色,以小见大,以窥探长三角县级市公园发展和城市人居环境水平变化。 相似文献
3.
为了解决卷积神经网络(CNN)在语义分割特征提取阶段容易丢失空间信息以及边界信息不明确的问题,基于U-Net基线网络提出空间全局上下文信息网络(NC-Net). 增加再编码阶段(ReEncoder),以增强空间信息识别能力. 在Decoder阶段输出多尺度特征,与ReEncoder阶段结合获取全局上下文信息. 保留边界损失函数,设计多尺度损失函数级联方法,优化整体网络. 在GID以及WHDLD数据集上的实验结果表明,该方法的总体准确度达到最好成绩,明显优于其他基线模型. 相似文献
4.
提出了一种基于图的人与物体的交互(Human-Object Interactions,HOIs)识别方法。为了对静态图像中人与物体间丰富的交互关系进行有效的表示,采用具有强大关系建模能力的图结构为图像生成对应的人-物交互关系图。为了对图像中上下文(context)信息加以利用,提出了引入注意力机制的特征处理网络(Feature Processing Network,FPNet)。通过图注意力(Graph Attention Network,GAT)网络完成对真实的HOIs的检测和识别。该方法在V-COCO数据集与HICO-DET数据集上进行了验证,并与其他方法进行了比较,结果表明该方法具有较好的效果。 相似文献
5.
当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果。采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符串的轻量级检测策略,并引入双向长短时记忆模型(LSTM,Long Short-Term Memory)来充分利用域名上下文,提升检测效果.本文还设计了面向域名的局部敏感哈希函数,以提高在大规模域名集合上进行误植域名检测的速度.在大量真实数据集上的实验结果表明,本文的工作改进了基于编辑距离检测方法的不足,能够有效地进行误植域名滥用检测. 相似文献
6.
为解决英语命名实体链接问题,提出了一种基于上下文信息和排序学习的实体链接方法. 首先使用上下文信息对实体指称进行扩充,并在维基百科中检索候选实体列表;然后通过抽取实体指称与候选实体之间的各类特征,利用ListNet排序算法对候选实体列表进行排序,选出Top1的候选实体作为链接结果;最后对未找到候选的实体指称即NIL实体,通过实体聚类算法进行关联链接. 实验结果表明,该方法在KBP 2013实体链接数据集上的F值为0. 660,比KBP 2013 实体链接评测中所有参赛队伍的平均F值高0. 092,比系统BUPTTeam2013 的 F值高0. 162. 相似文献
7.
在针对视频的人体活动定位和识别领域中,现有的时序行为提名方法无法很好地解决行为特征长期依赖性而导致提名召回率较低。针对此问题,提出了一种上下文信息融合的时序行为提名方法。该方法首先采用三维卷积网络提取视频单元的时空特征,然后采用双向门控循环网络构建上下文关系预测出时序行为区间。针对门控循环单元(GRU)存在参数较多和梯度消失的问题,通过输入特征控制门结构增强并行计算能力,通过引入加权平均增强历史和当前时刻信息融合能力,提出了一个简化的门控循环单元(S-GRU)。最后在数据集Thumos14上进行实验验证和比较,结果表明基于双向S-GRU循环网络的时序行为提名方法提高了提名召回率。 相似文献
8.
《International Journal of Project Management》2020,38(7):394-404
Project management literature have focused on either intra-organisational relationships or on vertical inter-organisational relationships. The purpose of this paper is to explore inter-project interdependencies and coordinating in multi-project contexts by using the notion of project ecologies. We adopt an organisational routines perspective to explore the coordinating practices managing those interdependencies. The empirical material underpinning our findings were collected and analysed through a case study of an urban development district, new to both the project ecology literature and the organisational routines literature. The findings highlight the existence and importance of horizontal interdependencies in project ecologies, as compared to the more commonly studied interdependencies in vertical relationships within and between projects. The need for horizontal coordinating is outside project managers’ regular focus on steering vertical relationships. Accordingly, the routines to manage the horizontal interdependencies in project ecologies are different to those in more engineered routines that are often described in project management guidelines. 相似文献
9.
为了得到人眼跟踪过程中更好的鲁棒性和实时性以及跟踪精度,提出一种基于自适应增强分类算法(AdaBoost)、随机森林(RF)和时空上下文(STC)的重定位跟踪算法。该算法结构分为3层,分别为AdaBoost人脸检测、STC人脸跟踪和RF人眼定位。首先,利用AdaBoost在第一帧识别出人脸,从而提取出人脸窗口。接着,使用时空上下文跟踪算法进行人脸跟踪。然后,联合定向梯度直方图(HOG)算法进行相似度判断,以达到目标丢失后继续跟踪的目的。最后,采用随机森林算法进行人眼定位。实验结果表明,与传统的随机森林人眼跟踪算法相比,该算法在跟踪速度达到原方法的2倍左右,并在跟踪精度和鲁棒性上和原算法相同。基本满足在裸眼3D显示时人脸跟踪和人眼定位的精度高、实时性快、鲁棒性好的要求。 相似文献
10.