基于CakePHP的项目管理系统的设计与实现

为了更好地组织和管理大学生创新创业训练计划项目,开发了基于CakePHP的项目管理系统,该系统集申报、评审、管理、监控等为一体,较好地满足了项目申报、审核、立项、执行、验收、结题等环节的管理任务.应用结果表明,本系统在类似的大学生科研项目管理应用中具有较好的适用性.     

虚拟广告系统一致光照技术研究

光照一致性是衡量虚拟广告系统性能的一个重要环节。针对室外运动场景,主要采用了交互指定和自动恢复相结合的方法来恢复太阳光照。首先利用球场的特征点在图像坐标系与世界坐标系上的匹配关系计算出真实摄像机的参数;根据摄像机参数和场景中已有的物体及它们的阴影坐标来恢复主光源;并计算出虚拟物体在所求光源下光照效果的过程。研究结果表明,该方法实现相对简单,计算量较小,通过少量的人机交互就能方便快捷地生成较为接近现实的光照效果。     

基于自适应学习率的背景建模方法

针对高斯混合模型中均值和方差的学习,提出基于自适应学习率的背景建模方法。统计每个像素模型被匹配的次数,在线更新学习率。在初始化背景时,分配一个全局的学习率,采用传统高斯混合模型的学习方式;在更新背景时,为每个像素分配一个学习率,采用自适应的学习方式。实验结果表明,该方法与传统高斯混合背景模型相比,有较好的学习能力与稳定性,能提高运动目标检测的正确率。     

实时自适应导航手机地图服务系统的研究和实现①

通过分析传统手机地图服务系统,设计与实现了导航手机地图服务系统。系统对地图数据进行有效组织,并通过记录与分析用户的交互操作对用户感兴趣对象进行归类,从而提供实时更新和自适应的手机地图。     

基于目标分割与SVM的人数统计

该文实现了垂直摄像头下的实时人数统计。为减少场景中伪目标区域对人头检测的影响,首先利用背景建模法提取前景目标,并根据发色信息筛选前景目标。然后采用线性SVM训练得到的头部分类器识别头部,并将头部中心点作为运动人体的特征点,利用最近邻匹配法进行数据关联,完成行人的跟踪计数。不同场景下的视频测试结果表明,该方法能较准确地实现人数统计。     

基于改进ORB特征的单目视觉SLAM算法

单目视觉SLAM算法容易受场景纹理影响出现初始化失败或者相机轨迹漂移的问题.为此,提出一种基于改进ORB特征的单目视觉SLAM算法.对输入视频帧构建高斯金字塔提取FAST特征,综合考虑特征点的灰度信息与其邻域的梯度信息生成描述子,并采用多网格策略划分特征点邻域,凭借改进的特征点降低运动模型算法的迭代次数,达到较好的时间效率.实验表明,该算法的相机轨迹精度与特征匹配精度相较于ORB-SLAM得到有效提高,并且能很好地适应多种纹理特殊场景.     

基于图像识别的飞镖计分系统

该文根据图像识别方法与飞镖计分特点，提出了一种基于图像识别的飞镖自动计分系统。运用背景建模、定标得到飞镖盘的正视图，并设计一种方法得到精确的飞镖落点，并将落点转换为最终的得分。该计分系统实现了对飞镖自动识别与实时计分的功能。实验结果表明，该系统对飞镖的提取有较好的效果，同时对计分有较高的正确率。     

电子电路交互系统的设计与实现

本文针对电子电路优化系统的实际要求，设计并实现了一种交互式电子电路系统，系统带有可扩充的标准电子元件库，用鼠标拾取元件与元件定位，可进行元件缩放、平移及旋转，元件间引脚可作水平与垂直自动连线，元件可修改、删除，与文件相关的连线在元件修改或删除时自动调整。另外，系统提供电子电路优化指标及元件参数输入与修改，电路图打印输出及优化数据文件输出。系统已由Ｃ语言在ＰＣ机上实现     

虚拟广告系统中视频运动分割算法的研究

在虚拟广告系统中。为了使虚拟图像的插入具有真实感，有效的视频分割便成了其中的关键的技术。该文提出了一种背景剪除与亮度改变相结合的视频运动对象分割算法。该算法首先采用人机交互的方式。指定视频场景中需要处理的区域，取得背景帧，经BGB色彩差分处理，分割出前景物体；根据亮度变化的准则，检测出阴影区域，为后继的虚拟图像的真实感插入做好预处理准备。实验结果表明，该算法简单实用，能够实时有效地分割出视频序列中前景物体和阴影区域。