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1.
基于免疫进化算法的PID参数整定   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
何宏  钱锋 《计算机应用》2007,27(5):1174-1176
借鉴生物免疫系统中的免疫网络调节机理,提出了一种新的自适应免疫进化算法,该算法用抗体激励水平作为选择压,并同时采用了种群数的自适应控制方法和基于免疫记忆机理的精英保留策略。将该算法应用于PID控制器参数的整定,结果表明这种算法能克服遗传算法的不足,有效保持种群的多样性,并且由此设计出的PID控制器性能优于基于遗传算法的PID控制器。  相似文献
2.
一种新的种群数自适应遗传算法*   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗传算法好的收敛性能。  相似文献
3.
基于应急事件响应的模糊聚类分析算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
薛京生  孙济洲  杨国强  孙宇  何宏 《计算机工程》2006,32(1):201-202,266
介绍了模糊C均值聚类算法的实现途径,并针对这种算法对初值敏感的缺点,研究实现了一种已被应用的模糊C均值的自适应算法,即将用于聚类分析有效性评价的混合F统计量与算法结合在一起的一种改进算法。该算法能够自动确定最佳聚类数目,避免在聚类数目的选取上存在的主观性,解决了聚类中的全局最优问题,提高了算法的可靠程度。模糊聚类分析方法及有效性评估已在某市应急指挥系统项目中得到了应用。  相似文献
4.
基于寿命的变种群模糊遗传算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种种群数变化的模糊遗传算法.该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.并采用模糊控制器控制交叉率,使其能够根据进化的实际情况自动调整.实验数据表明这种方法能够有效防止早收敛,大大改善遗传算法收敛性能.  相似文献
5.
基于小波多尺度积的图像增强新算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
在分析小波变换对噪声影响规律的基础上,结合小波多尺度积的特性,提出了一种基于小波多尺度积的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了图像增强过程中噪声放大问题.  相似文献
6.
模糊自适应遗传算法的原理和发展   总被引:3,自引:0,他引:3  
模糊自适应遗传算法是将模糊控制器应用于遗传算法性能和参数控制的新型进化算法。该文论述了模糊自适应遗传算法的定义和基本原理,并根据规则基不同的产生方式对其进行了系统分类,最后提出了模糊自适应遗传算法性能改进和应用研究的发展方向。  相似文献
7.
高校计算机基础系列课程研究与实践   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以湖南工程学院的非计算机专业计算机基础系列课程教学为背景,对非计算机专业计算机基础系列课程的教学体系、教学方法、实验室建设和师资队伍等问题进行了系统的研究,提出了“六个一”的全方位解决方案,并在教学中进行实践,取得了良好的效果,提高了计算机基础教学质量,达到了培养本科工程应用型人才分类分层培养要求。  相似文献
8.
任意N重循环的设计方法与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了任意n重循环设计的一般方法,给出了没计n重循环的递归和非递归程序框架,研究如何控制循环变量的变化以使程序达到最优。最后通过子集和问题、数的全排列和n皇后问题来说明上述方法的应用。  相似文献
9.
无线传感器网络中基于消息预取的移动查询技术   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
张细政  胡忠望  肖建华  何宏 《计算机应用》2006,26(11):2531-2535
无线传感器网络技术所面临的关键问题之一是解决向终端用户提供传送信息的数据服务问题。提出了一种移动环境下满足时间空间约束的数据查询处理技术,结构上由代理体和网络节点两层组成,其中网络节点执行消息预取、查询扩散和数据收集处理功能,通过对用户的运动路线进行预测并向传感节点发出预取消息,由节点自主构建网络查询树,再由数据集中组件完成数据的收集和融合,用户在到达传感区域后能在查询周期结束前获取查询数据。仿真结果表明,该技术能保持良好的数据完整性和高的数据服务质量,并且比IEEE802-11的PSM模式多消耗不到24%的能量。  相似文献
10.
一种基于慢退避思想的SD_DCC退避算法及其性能分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
何宏  李建东  盛敏  李维英 《计算机学报》2005,28(11):1907-1914
改进了IEEE 802.11协议的二进制指数退避算法,提出了一种基于慢退避思想的分布式接入控制退避算法.它将慢退避的思想同分布式接入控制的思想相结合,有效地解决了标准协议中二进制指数退避算法成功发送数据帧后没有记录网络当前繁忙程度的缺点,能够更准确地记录数据帧成功发送后高负荷网络的退避阶数,降低数据帧接入信道的碰撞概率,提高无线信道的利用率.算法能够与现有的IEEE 802.11协议完整地结合在一起,具有简单、无开销、完全分布性和自适应性的特点.分析和仿真结果表明,基于慢退避思想的分布式接入控制退避算法较之其它三种常用的接入算法能够更能有效地利用网络中已有的信息,更准确地估计网络当前的竞争状态,表现出更好的网络性能.  相似文献
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