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1.
频谱脸:一种基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法   总被引:21,自引:0,他引:21  
提出了一人基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法,它首先对人像作适当层数的二维小波分解,然后对其低频的子图象作Fourier变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达,该表达是振幅谱位移不变的。在Yale和Olivetti人像数据库上的实验表明,频谱脸的方法比PCA的方法和空间模式匹配法有更佳的识别效果,特别是它能有效地消除因为人像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差。  相似文献
2.
基于谱聚类的多闭值图像分割方法   总被引:4,自引:4,他引:0       下载免费PDF全文
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阈值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。  相似文献
3.
判别割(Dcut)的图像分割及其快速分割算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用。谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。采用一个新的谱聚类算法Dcut进行图像分割。Dcut完全满足聚类算法的一般准则:类内样本间的相似度大,类间样本的相似度小,因此Dcut在图像分割方面比Ncut具有更好的分组性能。为了克服Dcut分割速度慢,提出基于子空间的Dcut(SDcut)和基于分块的SDcut(BSDcut)两种快速算法。SDcut和BSDcut这两种快速算法具有Dcut的分组性能的同时,降低了分割图像的计算复杂度。通过对纹理图像和真实图像的分割,验证了新算法的有效性。  相似文献
4.
一种基于静态和动态特征的步态识别新方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法。把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,GGEI)、身体步态相关能量图(Body-Gait-Related GEI,BGGEI)3部分,利用傅立叶描绘子对身体相关能量图(BGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)进行描述,利用Gabor小波提取步态相关能量图(GGEI)的幅值特征,分别研究了它们的识别能力,并在Rank层和Score层融合步态相关能量图(GGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)这两部分信息用于步态识别。该算法在CASIA数据库上进行的试验取得了较高的正确识别率。  相似文献
5.
改进退化的半监督模糊聚类应用于MR图像分割   总被引:1,自引:1,他引:0  
半监督聚类利用少量标记样本的辅助信息来引导对大量无标记数据的分割。Pedrycz提出的半监督FCM(sFCM)算法应用标记样本的类别归属信息来辅助聚类,其在标记点过于稀少时会退化为无监督FCM算法且收敛较慢,难以应用于多数实际问题。在半监督FCM的基础上提出一种改进退化的半监督FCM算法(dsFCM),通过在sFCM迭代过程中设置监督成分的比重,来加大标记样本点对聚类中心的影响力,在聚类精度、速度和鲁棒性上均比半监督FCM有所提高,解决了标记点稀疏时的退化问题,在医学图像分割上取得了良好应用。  相似文献
6.
纹理分析中的图模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析。高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择,应用惩罚正则化技巧同步选择邻域和估计参数。提取基于图模型的纹理特征分析纹理,实验显示了很好的效果。因此,利用高斯图模型来构建纹理模型有很好的发展前景。  相似文献
7.
在传统的C-V模型的基础上提出一类改进的C-V演化方程,利用它们与聚类技术相结合对病理状态脑部CT和MR图像进行分割,能获得较理想的实验结果。特别是利用提出的演化方程对一个合成的几何图像进行分割,结果显示能比一些传统的演化方程具有更好的稳健性和准确性。  相似文献
8.
颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向.  相似文献
9.
人脸深度旋转是人脸识别领域的一个瓶颈问题.首先探讨了不同方向、尺度的Gabor滤波器对于判别不同朝向的人脸姿势的性能,然后提出了一个基于Gabor滤波和分数幂多项式核Fisher判别准则的人脸姿势判别方法,最后利用改进的点点对应算法和线性物体类的原理构造正脸合成的算法.实验结果表明,新提出的姿势判别和合成方法是有效的.  相似文献
10.
廖红文  冯国灿 《计算机应用》2005,25(8):1777-1779
单幅图像的人脸识别问题目前研究较少,而许多识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时,识别率会急剧下降。通过研究人脸的各个局部特征对识别人脸的影响,筛选出几个最能表达人脸信息的局部特征,然后利用Boosting思想,为从单个图像样本中挖掘更多的信息,重复使用人脸特征,将人脸的整体特征和局部特征结合起来构造了两个人脸识别系统——多特征投票法和复用特征法。  相似文献
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