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1.
基于独立分子量分析的图象分离技术及应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法,探讨了独立分量分析在序列图象处理方面的应用,提出了基于独立分量分析的运动目标检测新方法,同时用独立分量分析方法对含有运动目标的序列图象进行了独立分量分离的试验,试验中,首先获取序列图象的独立分量和模型混合矩阵,然后将含有背景干扰的独立分量置零,并用混合矩阵进行逆运算,从而获得非常清晰的运动目标轨迹,试验结果表明,这种独立分量分析方法具有良好的盲源分离性能,而且在运动目标检测等方面,基于独立分量分析的检测方法较传统的检测方法更有效。  相似文献
2.
基于小波变换的脑电瞬态信号检测   总被引:6,自引:1,他引:5  
在脑电(EEG)信号分析与处理过程中,瞬态信号的检测和定位具有非常重要的实际意义,传统的瞬态脉冲检测方法是匹配滤波,但匹配波滤需要有关瞬态信号的先验知识,因而在实际应用中受一定的限制,本文用小波变换对含有瞬态干扰的脑电信号进行多尺度分解,在某些尺度下,瞬态信号特征得以明显增强,用简单的阈值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰,实验结果表是有,在缺乏先验知识的条件下,小波变换能有效检测出脑电信号中短时,低能量的瞬态脉冲。  相似文献
3.
基于神经网络的纹理图象生成   总被引:5,自引:2,他引:3  
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何一幅图象均唯一地对应一组神经网络的权值和阈值 ,因此不仅便于图象保存 ,还大大地节省了图象存储空间 .  相似文献
4.
一种快速有效的图像脉冲噪声滤除方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对图像数据中脉冲噪声的特点,该文提出了一种快速有效的滤除方法。这种方法通过寻找局部极值快速确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记,处理的过程中只考虑标记为噪声的点,采用邻域内非噪声点的均值作为滤波输出。这样处理不会影响图像中未受噪声污染的像素,而且减少了相应的计算量,经测试,该算法的滤波性能和计算速度明显好于常用的中值滤波方法,可以快速有效地滤除脉冲噪声,具有很好的实用价值。  相似文献
5.
一种基于扫描线和区域生长的行车偏移检测算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
驾驶疲劳是引发高速公路车祸的重要原因之一,而根据行车偏移信息则可以评估疲劳状态。为了实时检测到行车偏移信息,提出了一种基于扫描线与区域生长相结合的视频图像分析算法,从而实现了多种道路车道标线和行车偏移的自动检测。该算法还采用自适应感兴趣区域选择方法以及根据车道状况确定帧处理策略的方法,使运算速度满足实时要求。采用该方法获得的行车偏移信息将给后续的驾驶疲劳分析提供必要的数据。  相似文献
6.
一种用于表面重建的网格点生成算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
表面重建需要建立表面的多边形(通常为三角形)网络模型,该文给出的算法通过两项参数来控制边缘轮廓上生成的网格点,所生成的网格点不但能够体现边缘的主要特征,而且可以避免在重建时产生斜三角形,该算法具有速度快,适应性强以及可灵活调速度建精度的特点,已在医学影像工作站上的三维重建系统中获得了较好的应用。  相似文献
7.
基于InfomaX算法的脑电信号中心电伪迹的消除   总被引:3,自引:1,他引:2  
介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(Blind Source Separation,简称BSS)方法,将将其应用于脑电信号的预处理中,有效地去除了脑电信号中的心电伪迹。  相似文献
8.
混合型径向基函数神经网络检测PVC   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用径向基函数(RBF)神经网络作为室性早搏(PVC)的检测器,将QRS波的模板以及其他不同物理意义的特征参数综合在一个检测网络中,构成一种由Gauss函数和Sigmoid函数作为隐层点基函数的混合型RBF网络,并且给出确定网络结构参数的方法。用MIT心电数据库对算法进行验证,单层心电信号的室性早搏检出率达到98.46%。  相似文献
9.
用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断。经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态。采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据。  相似文献
10.
使用VHD的可视人体成像方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用彩色数据进行体绘制,可以创建真实感图像,并具有揭示体内真实细节的能力。虽然彩色数据是可用的,但它并不包含依赖于视点的光线反射信息和光线在体素中的传播属性。本文提出了基于VHP彩色数据的体绘制算法框架,着重讨论了如何利用Phone光照模型进行着色,以及在HSI色彩空间中计算阻光度值。实验结果表明,本文算法成像质量高,可以表现人体的细微结构和纹理信息。  相似文献
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