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1.
基于UML的EJB组件建模方法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
UML统一建模语言已受到工业界广泛的关注 ,但采用UML对分布式组件进行建模没有统一的标准。研究了一种如何使用UML的扩展机制为EJB组件建模的方法 ,使之更适合反映分布式处理。这一思想也适用于CORBA组件建模  相似文献
2.
基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究.提出了基于粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型.该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阚值进行优化,从而提高了网络的预测精度.实时预测时,不只考虑本路口前几个时段交通量,同时也考虑了上下游路段的交通量的影响.仿真结果表明,粒子群-BP神经网络预测模型可以成为交通量预测的一种有效手段.  相似文献
3.
基于多Agent的高速公路入口匝道智能控制策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
吕智林  范炳全  张林峰 《计算机应用》2004,24(5):126-127,130
文中提出了基于多Agent的入口匝道智能控制策略,它基于系统论的思想,把协调控制策略引入到入口匝道控制中,建立了一个包括多个入口匝道控制Agent和一个协调Agent的多Agent系统。这种分布式协调智能控制更好地适应了高速公路中的复杂性和不确定性。  相似文献
4.
基于环境容量和交通容量,建立了一个双层多目标规划模型描述城市快速道路网的污染控制与匝道控制,并考虑了用户的路径选择行为.设计了基于改进遗传算法的启发式求解算法。该算法借助不可微精确罚函数将约束问题转化为单个无约束问题来解决,采用混合杂交和间歇变异提高算法的搜索能力.最后。通过算例说明该模型及算法的有效性.  相似文献
5.
提出了基于多agent和分层递阶智能结构的城市快速路网多模控制策略。执行级agent采用单点积分反馈控制策略,协调级agent采用多匝道协调控制策略,组织级agent采用路线诱导与匝道控制相集成的控制策略。仿真表明,多模控制能灵活有效地适应路网中各种状况的实时变化,控制效果良好。  相似文献
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7.
以四相位单交叉口为研究对象,计算推导交叉口的延误计算模型,包括公交优先相位减少的延误以及非公交优先相位增加的延误。模型以减少人总延误最大为控制目标,采用粒子群算法优化求解,从而得到最优的绿信比,并通过仿真算例验证算法的有效性。  相似文献
8.
本文建立了交通事件影响下匝道控制与路线诱导相结合的完全集成控制模型,即建立了一个以节点分流比例与匝道调节率为控制变量的非线性最优控制模型,模型中考虑了突发交通事件后快速路的交通特点,基于粒子群算法设计了模型的求解算法.以一个简单的小型路网为例,讨论了突发事件后采用不同控制策略对系统的全局影响,仿真表明,匝道控制与路线诱导相结合的集成控制有效地降低了事件的影响.  相似文献
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