首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   68篇
  国内免费   2篇
  完全免费   5篇
  自动化技术   75篇
  2018年   3篇
  2014年   1篇
  2013年   2篇
  2012年   4篇
  2011年   9篇
  2010年   2篇
  2009年   2篇
  2008年   10篇
  2007年   4篇
  2006年   1篇
  2005年   1篇
  2003年   4篇
  2002年   10篇
  2001年   5篇
  2000年   10篇
  1999年   7篇
排序方式: 共有75条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于J2EE技术的Web企业计算   总被引:4,自引:0,他引:4  
由于现有Web技术难以解决信息经济的企业计算,本文探讨了使用J2EE核心技术实现Web下企业应用系统的要求,并结合一个现实系统的构造说明其具体实现。  相似文献
2.
硬盘多大容量才“够”?   总被引:2,自引:0,他引:2  
3.
基于可信计算的网格行为信任模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格实体间的信任可以分为身份信任和行为信任两种,其中行为信任关注的是更广泛意义上的可信性问题,具有动态性和不确定性等特点,实体可以根据彼此之间的交互经验动态更新实体间的信任关系。而可信计算技术是为应对计算机安全问题而提出的一种底层的、整体的解决方案。该文以可信计算平台为基础,提出了一种网格环境中的行为信任模型,并对行为信任进行量化评估,最后对该模型中的几个关键问题进行了分析。  相似文献
4.
一种多策略并行遗传算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统遗传算法工程应用性能不足的特点,提出一种多策略并行遗传算法以增加算法的群体多样性及提高算法的鲁棒性;采用8个不同策略为并行遗传算法的分支遗传操作进行群体寻优,并将分支的群体采用自适应迁移策略实现最优个体的合理迁移,以分支群体的适应度为算法终止条件,实现群体寻优;利用连续单峰函数、连续多峰函数等多个函数进行平均收敛代数等参数进行算法测试,结果表明算法的鲁棒性、收敛性、稳定性及优化能力较传统遗传算法有较大的提高,该算法具有较强的工程应用性能。  相似文献
5.
基于模糊理论的行为信任评估研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
开放网络环境中的信任分为身份信任和行为信任两种,行为信任具有主观性和不确定性的特点,其关注的是更广泛意义上的可信性,网络实体可以根据过去的交互经验动态更新相互之间的信任关系.讨论了使用模糊理论评估行为信任的合理性,提出了一种基于模糊理论的信任评估方法,最后用一个场景实验验证了该方法.  相似文献
6.
基于C2-三层构架风格的应用软件体系结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
周靖 《微处理机》2006,27(2):94-96
以C2风格构架作为整合应用系统的业务逻辑基础,融入三层C/S框架原型。提出了一种C2-三层的混合结构模型,并将其运用到鲁棒PID参数自整定控制系统的设计和实现中。实践证明,C2-三层构架具有结构清晰、易修改、可移植性强、重用粒度大等优点。  相似文献
7.
基于角色的访问控制在ASP.NET 2.0中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
安全是影响Web发展的重要方面,访问控制和授权是Web安全的核心问题.介绍了基于角色的访问控制(RBAC)模型,研究了RBAC在ASP.NET 2.0中的应用,探讨了ASP.NET 2.0中的身份认证、用户和角色管理、RBAC模型的实现等问题,实现了基本的基于角色的访问控制模型并讨论了ASP.NET 2.0中的RBAC模型的扩展.  相似文献
8.
广义不完备系统中的知识约简   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象,根据特征关系,讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。在广义不完备目标信息系统中,引入了下、上近似分布约简的概念,并给出了相应的判定定理与辨识公式,最后用一个实例说明了此方法的有效性。  相似文献
9.
基于特征熵相关度差异的KNN算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
周靖  刘晋胜 《计算机工程》2011,37(17):146-148
传统K最近邻(KNN)法在进行样本分类时容易产生无法判断或判断错误的问题。为此,将特征熵与KNN相结合,提出一种新的分类算法(FECD-KNN)。该算法采用熵作为类相关度,以其差异值计算样本距离。用熵理论规约分类相关度,并根据相关度间的差异值衡量特征对分类的影响程度,从而建立距离测度与类别间的内在联系。仿真实验结果表明,与KNN及Entropy-KNN法相比,FECD-KNN在保持效率的情况下,能够提高分类准确性。  相似文献
10.
一种采用类相关度优化距离的KNN算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率.本文提出了一种采用类相关度优化距离的KNN改进算法.将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱以计算样本间的距离,解决KNN近邻选择时大类别、高密度样本占优的情况.实验结果表明,提出的采用类相关度优化距离-KNN算法提高了分类性能.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号