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1.
基于Hilbert-Huang Transform的心音信号谱分析   总被引:8,自引:1,他引:7  
心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制.针对此本文提出了基于Hilbert-Huang Transform(HHT) 的心音信号的分析方法,对冠心病患者的心音信号进行了分析.通过把心音信号分解为内蕴模式函数,利用Hilbert变换建立了心音信号的时间-频率-能量三维Hilbert谱分布以及边界谱分布;Hilbert谱及其边界谱在时域以及频域以较高的分辨率表征了心音信号的时频变化特性,揭示了冠心病患者心音信号的病理特征;为冠心病的早期无损诊断奠定了坚实基础,临床实践中有较大的指导价值.  相似文献
2.
利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了23 dB,具有更好的视觉效果。  相似文献
3.
一种基于预测攻击的新型水印检测方案   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在传统的含辅助信息水印检测方案中,通常的做法是从接收到的水印作品中减去原始作品,得到带噪声的水印模型。因此,水印不能完全提取。该文提出了一种基于预测攻击检测水印信号的方案,通过一定的方法预测水印图像所受到的攻击,根据预测结果,对原始图像进行同样的攻击来参与检测。实验表明该检测方案克服了辅助信息的残留噪声,大大提高了水印信息的检出率,改善了整个水印系统的性能。并且,该方案不失一般性,经验证可以应用到其他变换域和各种各样的算法中,有较强的通用性和应用前景。  相似文献
4.
区域自适应的图像修复算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法使用穷尽搜索的方式寻找最优匹配像素块,以及采用固定大小的修复像素块进行修复时产生的错误匹配和信息延伸对图像修复质量的影响,根据像素点周围邻域信息对该像素点的决定作用和结构信息的重要性,提出一种区域搜索和自适应模板图像修复方法,以增强信息的局部协调性和边界信息的恢复能力,提高图像整体的修复效果。大量实验表明,改进算法在减少修复时间的同时,能较好地保持图像的结构,从而使修复结果达到更好的视觉效果。  相似文献
5.
结构约束和样本稀疏表示的图像修复   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文探讨了一种利用结构约束和样本稀疏表示,对结构信息缺损较大时的图像修复方法。利用多项式曲线拟合方式修复图像边缘信息,约束结构的修复;采用样本稀疏表示的窄带模型,优先修复结构信息;利用平移块的稀疏表示方法修复纹理信息。仿真实验结果表明,该方法修复图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性。  相似文献
6.
本文论述了分布式安全协议RADIUS的基本原理,提出了一种新的基于RASDIUS协议的IP电话认证计贾系统解决方案,该方案在实际产品中通过测试。  相似文献
7.
针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。  相似文献
8.
针对水印文本的篡改检测和恢复问题,利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种Hopfield神经网络与同义词替换技术相结合的文本认证与同义词替换的可恢复水印算法.算法首先将文本分为可替换同义词和非替换词语,利用可替换同义词在其同义词库中的位置及汉字笔画和结构特征,分别提取文本可替换同义词的特征信息和非替换词语的特征信息.然后通过同义词替换实现水印嵌入,并将水印信息和非替换词语的特征信息输入Hopfield神经网络进行训练,实现篡改检测与可替换同义词的恢复功能.实验仿真表明,该算法具有较好的鲁棒性、篡改检测性和恢复能力,能篡改检测和定位可替换同义词、非替换词语,实现认证功能,且能恢复被替换的同义词,实现恢复功能.  相似文献
9.
针对样本图像字典自适应性差、有效信息单一、造成图像稀疏表示模糊的不足的问题,提出一种基于特征分类学习字典的结构稀疏传播图像修复方法。首先将图像块按特征分类,根据不同特征的图像样本进行样本训练得到相对应的过完备字典;然后对不同特征的待修复图像块提取不同的有效信息进行稀疏编码,使得稀疏表示具有较强的自适应能力;最后针对结构稀疏传播模型带来的偏差进行修改,完善结构稀疏的传播机制。仿真实验结果表明,该方法可以有效地修复图像结构边缘、不规则纹理和平滑部分的图像信息,修复后的图像质量有较大的提升。  相似文献
10.
利用具有纠错功能的汉明码和置乱技术,提出了一种基于纠错编码技术与LSB结合的图像内容篡改恢复方法。提取图像的原始特征作为信息源码生成校验码,将生成的校验码经Arnold置乱后嵌入原始图像。当水印图像被篡改后,根据提取的校验码恢复图像的原始特征。实验结果表明,该算法对图像局部发生的篡改可以有效地检测并定位,并且具有较好的自恢复功能。  相似文献
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