基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原

提出了一种直接从湍流退化图像中估计湍流点扩展函数值的方法.本方法不再利用自 然或人工向导星图像来测定点扩展函数,而是直接利用两帧连续短曝光湍流退化图像作为输入， 在空域中对其进行适当的延拓,在频域中建立和选择关于湍流点扩展函数离散值的一系列计算 方程.为了克服噪声的干扰,在点扩展函数的非负性和空间光滑性的约束条件下,将点扩展函数 的计算问题转化为优化估计问题,通过极小化准则函数估计点扩展函数值,进而恢复退化图像. 实验结果表明,本文方法十分有效,复原效果好.  

基于视觉非线性的图象分割新方法

本文分析了在感知目标与其背景时Otsu判别准则与人类视觉机理间的不一致性,并根据视觉的非线性和适应性原理提出了新的目标图象分割计算模型和算法.实验结果表明,与传统的分割法相比,该方法具有优良的从低反差图象中抽取目标的性能.  

一种新的边缘检测计算模型和算法

该文分析了普通线性移不变边缘检测算子与人的视觉系统感知光强度变化时性能的不一 致性,并根据视知觉原理提出了新的边缘检测模型和算法,由此所获得的边缘检测器不再仅是 局部性的而且是兼备全局性的自适应特征提取系统.对一组含有小目标的自然场景图象的实 验结果证实,与局部性算子相比,该方法具有优良的从低反差图象中提取边缘特征的性能.  

基于多尺度分形参数变化的目标检测方法研究

分析和研究了提取图象多尺度分形参数的地毯覆盖方法，并作了相应改进。阐明了Ｄ维面积的意义。根据自然场景和人造目标随尺度的不同变化性质，提出了分形参数变化度量函数。实验结果表明，利用该函数能有效地检测出自然背景中的人造目标  

模式识别与智能系统研究展望和对策

分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策.  

景象间灰度变化的物理样正方法研究

根据Ｐｈｏｎｇ映射模型，从景象成象机理出发，研究了不同时间条件下，同一地区景象发生灰度变化的原因，并在一定的简化模型下，研究了利用成象时的入射角对景象匹配所用参考图与实时图间的灰度变化进行物理校正，在恢复二者间共性的灰度特征的方法。文中分析了参考图与实时图间不可预知的成象条件的差异对校正结果的影响，并通过校正前后参考衅与实时图间信噪比的变化，从理论上证明了校正方法的有效性。最后给出了模拟实验结果。  

图象相关噪声的模拟产生方法

一种模拟产生图象相关噪声的新方法，通过对白噪声滤波，产生相关噪声。从理论上推导出了相关噪声的自相关函数的解析表达以及滤波器参数与相关噪声的相关长度之间的关系。实验证明采用本方法可以成功地模拟产生图象相关噪声。  

图像处理系统中的新型动态重构技术

阐述了一种新型动态结构可重构技术及其在分布式图像处理系统中的应用。以并行处理中的流水线技术和空间并行技术为基础，结合二者的优点提出一种可动态重构的结构模型，通过决策代价函数进行最优判决，将分解后算法任务最佳地映射到体系结构中去，在时间维和空间维上提高整个系统的实时并行处理性能。在实际环境中验证了该动态技术的正确性和优越性。  

用于雷达景象匹配的参考图制备方法研究

针对雷达图象与光学图象匹配本质上是一个低噪比的图象匹配问题，本文将从天空的物目标光电传感器共性的稳定图象特征着手，建立典型目标特性数据库，并通过友好的人机交互界面，从可见光图象快速地预测和获取参考地图。  

不变矩稳定性及基于多级特征模型的目标识别研究

从成像过程和实际应用角度研究影响目标不变矩稳定性的各种因素，包括有限观测区域、高斯模糊和离散化处理以及在这些因素影响下不变矩的变化规律和误差．理论分析和实验还证明各不变矩自身的稳定特性不仅与阶数而且与其次数有关．这些研究和分析表明建立多尺度目标特征模型的必要性，可为不变矩在实际成像识别系统中正确有效地应用提供重要的理论和实验依据．