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1.
基于颜色和纹理分析的车牌定位方法   总被引:79,自引:1,他引:78  
针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的HSV颜色模型,首先在颜色空间进行距离和相似度计算;然后对输入图象进行颜色分割,只有满足车牌颜色特性的区域,才进入下一步的处理;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断,并确定车牌区域。该方法不同于大多数的车牌定位方法,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少,而且,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求,因而定位效果更好,应用范围更广。  相似文献
2.
基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法   总被引:77,自引:4,他引:73  
李俊  杨新  施鹏飞 《计算机学报》2002,25(11):1175-1183
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.  相似文献
3.
多层次关联规则的有效挖掘算法   总被引:30,自引:0,他引:30       下载免费PDF全文
程继华  施鹏飞 《软件学报》1998,9(12):937-941
数据挖掘(Data Mining)被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏(Data Rich and Information Poor)”的一种有效方法.关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容.提出了多层次关联规则的挖掘算法——AR_SET,利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式(Frequent Itemset),提高了挖掘的效率和速度.实验结果表明,算法AR_SET是有效的,并对AR_SET算法的几个变种进行了讨论.  相似文献
4.
数字水印技术的研究   总被引:21,自引:1,他引:20  
数字水印作为一种信息安全技术,是在数字信 息中加入不可见的标记.人们可以通过一定的算法提取此标记,验证信息的所有权(Owners hip).本文按空域和频域分类法对数字水印技术进行了综合分析,并对数字水印的若干关 键技术进行了专门讨论.  相似文献
5.
数据挖掘技术在农业数据中的有效应用   总被引:20,自引:0,他引:20  
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用,由于农业领域本身的特点,通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法,并将知识发现方法与信息系统紧密结合。  相似文献
6.
基于蚁群算法的图像分割方法   总被引:19,自引:0,他引:19  
蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取。然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进。详细阐述特征提取、初始聚类中心设置和模糊聚类流程。实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。  相似文献
7.
挖掘所关注规则的多策略方法研究   总被引:19,自引:1,他引:18  
通过数据挖掘,从大型数据库中发现了大量规则,如何选取所关注的规则,是知识发现的重要研究内容。该文研究了利用领域知识对规则的主观关注程度进行度量的方法,给出了一个能够度量规则的简洁性和新奇性的客观关注程度的计算函数,提出了选取用户关注的规则的多策略方法。  相似文献
8.
OLAP关联规则挖掘   总被引:18,自引:1,他引:17  
该文提出一种新的关联规则挖掘方法,OLAP关联规则挖掘,OLAP关联规则挖掘是OLAP技术和一些高交的关联规则挖掘算法的结合,OLAP关联规则挖掘方法是一种灵活的,多维的,多层次的高性能方法,该文首先介绍了OLAP关联规则挖掘的结构,最后详述了OLAP关联规则挖掘的具体实现。  相似文献
9.
基于本体论的数据挖掘方法   总被引:16,自引:1,他引:15  
数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。  相似文献
10.
基于内容的图象检索技术   总被引:13,自引:0,他引:13  
随着数字图象的日益增多,基于内容的图象检索已成为图象使用者和管理者迫切需要解决的问题,近年来,各国研究者纷纷加入该领域的研究.为了使人们对该领域现状有个概略了解,以推动该领域研究进一步开展,首先概括介绍了基于内容图象检索的产生、发展及其关键技术;然后介绍了特征提取(包括低层特征和语义特征)及其相似性计算、相关反馈等的原理及算法;最后指出了基于内容的图象检索技术与计算机视觉技术的区别所在,并对目前存在的问题和应着重的研究内容以及发展方向进行了分析.  相似文献
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