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1.
基于衰减滑动窗口数据流聚类算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
朱琳  刘晓东  朱参世 《计算机工程与设计》2012,33(7):2659-2662,2796
数据流具有数据流量大、流量连续且快速、难以存储和恢复等特性,其挖掘质量和效率是检验挖掘算法的重要标准.传统的数据流聚类挖掘算法是基于界标窗口、滑动窗口和衰减窗口模型,其算法的聚类质量较差,时间复杂度高等不足,就此类问题,研究一种滑动衰减窗口的数据流聚类算法,并对算法进行了设计与实现,有效的改善传统数据流算法聚类质量和时间效率的问题.仿真实验结果表明了该算法的有效性,达到了较满意的效果.  相似文献
2.
本文论述了身份认证的几种类型,并详细介绍基于证书身份认证的构架和实现方法。  相似文献
3.
传统的用软盘收集信息的方法存在一些不足之处,本文介绍了移动代理技术,给出了用移动代理技术来实现信息收集的方法,对该方法进行了安全性分析,并说明了该方法的优点。  相似文献
4.
在介绍传统TCP/IP网络管理模型与P2P技术的基础上,提出了一种基于P2P的网络管理模型NMMBP。NMMBP可以较好地满足网际间协同管理,提高管理网络的连通性,解决了负载平衡问题,补充了传统网络管理技术在网际分布式协同管理上的不足。  相似文献
5.
分析了基于均匀粒度的聚类方法构造分类器存在着与先验知识之间不协调的问题。提出了根据多粒度原理、基于人工免疫聚类来获取代表点集来构造分类器的方法,在一定程度上克服了聚类结果与先验知识之间的矛盾,并提高了分类器的分类准确度和推广性。实验结果表明基于此分类器的入侵检测的平均检测率和误报率都保持了较高的性能。  相似文献
6.
针对传统入侵检测系统难于适应日益增长数据量对实时处理能力的需求问题,运用滑动窗口、数据流聚类技术,设计了基于滑动窗口数据流聚类算法,并构建了基于该算法的IDS网络安全防御模型。通过对该模型仿真验证,证明该网络安全防御模型能较好地适应高速网络的入侵检测需求。  相似文献
7.
针对数据流环境下传统分类挖掘算法的不足,引入了改进的滑动窗口技术和模糊技术,通过在滑动窗口中设置分类效用因子的方法提高了窗口的利用率,有效改善了由于概念漂移所带来的分类器过时的问题,在连续属性分裂过程中加入了模糊技术,解决了连续属性字段平滑离散化的问题。理论分析和实例表明了改进后的算法具有较低的运行环境要求和较高的分类准确率。  相似文献
8.
为了有效利用用户的生物特征进行入侵者身份识别,提出了一种基于用户击键特征进行异常检测的新方法.该方法根据人们在击键时所产生的按键压力和时间间隔的惟一性,利用正态分布的特性控制模式库生成方式,构造出能够描述每个用户独有特征的击键特征向量库,然后利用模式匹配算法对新登陆用户进行检测.相关实验验证了该方法具有较高的用户识别能力.  相似文献
9.
数据采集系统正朝着高速度、高精度的方向发展,对数据采集系统的传输速度提出了更高的要求.对于传输速度要求较高的数据采集系统,采用传统的基于RS-232总线或RS-485标准的串口通信已很难满足要求.在设计某数据采集系统时,采用基于USB2.0接口芯片CY7C68013的数据传输方法,达到了数据采集系统的数据传输设计要求.  相似文献
10.
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