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1.
一种从压缩视频流中提取关键帧的方法   总被引:15,自引:3,他引:12  
关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。论文首先简单介绍目前的关键帧提取技术,然后提出了一种基于DC系数和运动矢量直接从MPEG压缩视频提取关键帧的方法,无需全部解压,计算复杂度低,大大提高了提取速度。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。  相似文献
2.
一种基于视频聚类的关键帧提取方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
朱映映  周洞汝 《计算机工程》2004,30(4):12-13,121
关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。该文简单介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于聚类利用颜色直方图提取关键帧的方法来克服其它方法的不足。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。  相似文献
3.
云系统中面向海量多媒体数据的动态任务调度算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在云计算环境下,对处理海量多媒体数据的作业以及任务调度与资源分配算法进行建模,在此模型下提出一种云计算环境下面向海量多媒体数据的动态任务调度算法.算法以云系统中海量多媒体数据文件的分块多副本存储形式为基础来规划并行处理任务,以文件块和副本的映射关系为特征对云系统中数据节点执行聚类,以已执行完毕任务的历史反馈信息为基础来动态调度未执行任务.实验结果表明提出的算法对提高系统资源利用率和负载均衡有显著效果.  相似文献
4.
篮球视频冗余数据分析与检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.  相似文献
5.
基于视频感知哈希的视频篡改检测与多粒度定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了对被篡改过的视频进行准确快速的篡改检测与定位,引入人类视觉可计算模型,提出一种多层次、多粒度的视频篡改快速检测与定位算法.采用随机分块采样技术,提取视频结构感知特征及视频图像时域感知特征,利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征,获取视频摘要哈希.通过应用相似度矩阵进行多粒度、多层次篡改部位检测与定位.实验结果表明,相似度拟合图能够体现视频篡改攻击强度和攻击部位,算法表现出更好的篡改检测准确率与定位精确度.  相似文献
6.
场景分割技术是动态视频分析和基于内容的视频检索的基础,以检测出来的场景作为基本单元,可以进一步对视频内容进行分析和建立索引.本文旨在提出一种基于MPEG压缩视频流的场景分割算法,利用MPEG数据流中已有的DCT DC系数和运动矢量,来检测场景的变换,从而实现场景分割,针对实际视频流中场景突变和渐变两类变换.本文提出两种方法分别处理不同情况,对于突变检测,该算法可以定位到帧,由于该算法进行最小程度的解码,降低了计算复杂度,因而大大提高了检测速度.  相似文献
7.
根据使用的压缩域上的信息将当前国内外的视频分段技术划分为5种类型,介绍了各种研究方法的特点及其不足之处,分析了当前视频分段技术的研究现状和存在问题,并对其研究前景进行了探讨。  相似文献
8.
在分析应用视频数据的过程中,视频分段是分析、组织,应用视频数据的基础。由于视频数据的多样性、传统的分段方法不能给出令人满意的结果,一般需要通过人机交互来进行。文中将较为成熟的文本分析、语音处理、图像处理三种技术进行综合、互为补充,对视频流进行分割。文本分析的对象是语音转换成的文本、标题、注释等。语音处理包括语音识别和语音信号分析。语音识别将视频中的自然语言转换为文字。语音信号分析对视频材料中的语音成分进行基础分析。图像处理主要用来处理视频中的图像部分。文章阐述了视频流的分段层次,文本分析,语音处理算法以及镜头突变,镜头渐变识别算法的思想。  相似文献
9.
针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制.首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象;其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景;再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物;最后,对确认为遗弃物的对象进行报警.实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.  相似文献
10.
基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.  相似文献
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