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1.
醇类化合物色谱保留指数与结构参数定量关系的研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
采用拓扑指数(~mQ)、定位基参数(S_(ox))与醇在6种固定相上的气相色谱保留指数值(RI)进行了相关分析,发现RI与上述参数间存在良好的相关性,其关系式可表示为:RI=d (a~0)Q-(b~1)Q cS_(ox),其中a、b、c、d为系数。相关系数均大于0.98。继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV均大于0.97。说明所建定量结构-保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了醇类物质在不同固定相上气相色谱保留指数的变化规律。  相似文献
2.
聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。  相似文献
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