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1.
在无线传感器网络中,节点位置信息是很多应用的基础.对于基于RSSI测距的定位算法,其算法性能很大程度上依赖于RSSI的精度.文章提出一种基于高斯校正模型的改进MDS-MAP定位算法.改进算法在测距阶段利用高斯校正模型过滤掉受干扰的RSSI信号值,提高了RSSI测量值的精度.仿真实验结果表明,该算法定位精度比原始MDS-MAP算法有明显的提高.  相似文献
2.
基于经验的传播模型在实际应用中存在多值问题,导致RSSI与距离并非一一映射.本文提出了一种改进的MDS-MAP定位算法,该算法利用基于距离区间概率的测距模型,消除多值问题对测距模型精度的影响,从而提高测距模型的测量精度.通过仿真结果表明,改进的算法与传统的MDS-MAP定位算法相比,算法具有更好的定位精度.  相似文献
3.
在实际的网络环境中,受障碍物、多径效应、天线辐射模式等影响,RSSI值与距离并非一一对应,而是一个多对多的关系,由此基于经验的接收信号强度(RSSI)测距模型测量距离时误差较大。本文主要介绍RSSI在各种信号传播影响因子下相应的测距模型,并提出相应的应用场景。  相似文献
4.
一卡通系统作为数字校园的重要基础设施之一,为全校师生提供证明及支付功能。随着一卡通系统功能的多样化及复杂化,其安全问题日益突出,本文针对应用过程中所面临的典型安全问题,从数据安全、终端安全、管理制度方面提出了相应的安全策略,为校园一卡通系统的建设和管理提供借鉴。  相似文献
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