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1.
一种改进的自适应中值滤波算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法在以下3方面做了改进:①对可疑噪声点实行噪声二次检测;②对高密度噪声区的噪声点利用滤窗内的信号点进行滤波;③对低密度噪声区的噪声点根据滤窗内图像的纹理走向进行滤波。仿真实验结果表明,该算法的滤波效果理想。  相似文献
2.
一种基于特征的全自动图像拼接算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
提出了一种基于特征的图像自动拼接算法,本算法采用Harris角点检测算子提取特征点,并对特征角点进行初始匹配与求精,利用最小中值法去除局外点,使变换矩阵计算精确。最后进行颜色融合,生成无缝拼接图像,在大多数情况下,算法可自动完成,实验结果表明,该算法取得了理想的拼接效果。  相似文献
3.
基于鲁棒方法的图像整合技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
解凯  郭恒业  张田文 《机器人》2003,25(1):44-47
本文讨论了基于圆序列的整合图像问题.由于相机旋转拍摄图片,可避免光源变化、遮挡和 外观变化等出现在一般匹配中的问题, 因此自动生成匹配点要容易得多.我们采用一种鲁棒 的方法,只要输入少量点,就可以自动寻找匹配点对并对投影变换进行求解.整合参数的变 化,可得到不同视点下的整合图像.该方法不需要事先知道摄象机的内、外参数.  相似文献
4.
超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数,然而,L-Curve的计算代价十分昂贵.它需要计算正则化近似解和残差的范式.为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法,在超分辨率图像重建中的参数估计中可以减少L-Curve的计算代价.  相似文献
5.
基于双正交基字典学习的图像去噪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
解凯  张芬 《计算机应用》2012,(4):1119-1121
为了提高图像去除白高斯噪声的性能,利用超完备字典作为图像的稀疏表示。超完备字典的冗余性可以有效地表示图像的各种几何奇异特征。在贝叶斯框架下,以图像块的稀疏表示定义了全局图像先验概率模型,给出了最大后验概率模型下的优化图像去噪算法。超完备字典使用两个不同的正交基构成,给出了基于奇异值分解(SVD)的优化字典计算方法。该方法充分利用正交基的特点,采用SVD方法进行高效的字典学习。基于双正交基字典的去噪算法提高了图像去噪性能,实验结果证实了所提方法的有效性。  相似文献
6.
针对传统旋转运动参数估计都是采用两帧图像对齐技术,提出了为多帧运动参数估计方法,即使用多帧子空间约束技术.证明了当摄像机参数不变时,多帧运动参数集合可嵌入一个低维线性子空间上;使用奇异值分解方法来降低线性子空间的秩,用最小二乘技术求解所有帧的运动参数.该方法不需要恢复任何3D信息;由于多帧参数估计法比两帧有更多的约束,因此取得更精确的图像对齐效果.该方法可用小图像进行参数估计.  相似文献
7.
讨论了基于圆图像序列校对径向畸变参数方法,由于相机旋转拍摄图片,可避免光源变化、遮挡和外观变化等出现在一般匹配中的问题,因此自动生成匹配点要容易得多.本文给出了一种鲁棒方法来自动求解立体匹配点,给出了求解径向畸变参数的优化方法,最后讨论了该方法的优缺点.  相似文献
8.
多年来,造型技术模拟自然界物体形状生成的图像都显得过于规则化和“人工化”。有鉴于此,提出了基于图像的虚拟现实。而完善的虚拟现实系统应该支持多自由度的观察,如视点的移动。视点变换就是求视点移动后原始图像变换生成的新视图。以前给出的变换公式都是在同一坐标系下视点移动后生成的视图。此文给出了在任意坐标系下视点移动后生成新视图的公式,以及具体推导过程.  相似文献
9.
在制作基于视频序列的图像Mosaics时,传统方法都需要将连续相邻帧(偏差小的图像)进行图像整合变换的优化求解。该方法运算量大,速度慢。文章提出一种分步优化求解该变换方法,即渐近复杂模型。它可对偏差较大帧进行自动求解,可大大加速图像Mosaics的制作速度,对快速实时建立图像Mosaics有重大意义。  相似文献
10.
本文给出了露天矿运输系统的双循环排队模型,证明它是生灭过程,给出了该排队模型的各种指标结果,通过和模拟结果比较验证了该模型是合理的、可靠的。设计并编制优化软件及计算机管理系统。  相似文献
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