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一种基于SVM的P2P网络流量分类方法   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法。这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN4种P2P网络流量进行分类研究。介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍。实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%。  相似文献
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在普遍教师资源受限的情况下通过提出了一种基于世界大学城建设移动"慕课"课程的方法。通过分析"慕课"课程建设内容、充分利用世界大学城资源的存储,通过jsoup开发包实现Android移动端设备到世界大学城资源的模拟连接、获取资源来建立移动"慕课"课程,介绍了整个建设过程的基本思路和关键技术的实现。  相似文献
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