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1.
纹理合成在图像修复中的应用研究   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
图像修复是数字图像处理领域中的主要研究方向,该文介绍纹理合成技术中的Criminisi算法,并针对其在利用边界点优先权调整修补次序过程中存在的问题,提出一种改进算法,该算法不仅可以有效改善图像的修复效果,还可以在数字图像上实现用背景替换较大的前景物。实验结果证明了其有效性。  相似文献
2.
基于复数小波的图像恢复算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
龙兴明  周静  马燕 《信息与控制》2004,33(4):408-412
研究了基于复数小波的各种图像恢复算法,提出把HMT模型应用到ForWaRD的图像恢复中.利用ForWaRD算法,首先把模糊加噪的降质图像在傅立叶域中进行维纳滤波器正则反卷,然后在小波域中进行去噪处理,可以得到较好的恢复效果.对典型卷积加噪线性降质图像进行了仿真实验,并把基于复数小波的各种图像恢复算法的仿真结果同基于正交小波的图像恢复算法仿真结果作了比较,发现前者无论从客观指标还是视觉效果上都有明显的优势,尤其是基于HMT模型的复数ForWaRD图像恢复方法.  相似文献
3.
基于Gabor滤波和KPCA的人脸识别方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
尽管核主分量分析能够有效地提取非线性特征,并成功地应用于人脸识别,但是抽取对光照、表情不敏感的特征仍然是亟待解决的问题.该文提出了一种结合Gabor特征和核主分量分析的人脸识别方法.首先通过Gabor滤波器对人脸图像滤波,并通过实验分析了Gabor滤波器参数的选择,然后采用核主分量分析的方法降低Gabor特征的维数,最后采用最近邻分类器进行识别.由于采用了Gabor滤波,该方法对光照、表情具有鲁棒性,在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于核主分量分析方法.  相似文献
4.
改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。  相似文献
5.
电磁屏蔽效能稳定性研析   总被引:2,自引:0,他引:2  
电磁兼容性是嵌入式应用系统设计的重要内容.产品研制中的诸多因素会造成严重的电磁发射和信息泄漏.解决电磁屏蔽要正确选择屏蔽材料,要有良好的屏蔽接口工艺及安装方法,要注意保护屏蔽防护层并注意克服屏蔽体的基本设计缺陷.  相似文献
6.
一种主动网络管理系统结构模型的研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
随着网络规模的不断扩大,为了提高网络的可靠性和管理水平,需要进一步改进原有的网络管理的体系结构。而基于SNMP协议的传统网络管理体系已不能适应规模日益扩大网络的需要。本文讨论了一种基于节点的主动网络管理框架体系,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析。  相似文献
7.
IFS分形图像快速压缩编码   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在Jacquin所提出的分形方块编码基础上提出了改进算法,实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降。  相似文献
8.
旋浆式流速仪传感器和电路的改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
旋浆式流速仪传感器和电路的改进马燕TheImprovementaboutTransducerandCircurtofRotationalFlowvelocityInstrument¥MaYan1前言旋浆流速仪虽然在测量精度和范围上不能与激光流速仪和电...  相似文献
9.
一种基于互联网智能元搜索引擎的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
包骏杰  马燕 《计算机科学》2004,31(6):103-105
WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上.首先提出了智能元搜索引擎的基本框架,之后详细介绍了实现的关键技术。这些技术包括:机器学习中的文本学习技术,中文文本表示技术,信息过滤技术,个性化用户建模技术等。  相似文献
10.
基于小波变换域的人脸弹性识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
马燕 《计算机科学》2002,29(8):106-108
1 引言利用计算机进行自动、快速的人脸识别,一直是模式识别领域的前沿课题。目前的研究已不仅仅局限于人脸的几何特征,还包括统计特征和频谱特征等。许多方法考虑将多种特征结合以形成人脸的多元特征表达。Lades提出的弹性图匹配方法是一种基于整体的研究方法,它通过能量函数来实现匹配,其整体识别性能要优于特征脸方法。当向人脸库加入新的人脸时,特征脸法需要重新计算特征库中的特征脸,而弹性匹配法不需要改变已有的数据,直接加入新的模板数据即可。但其匹配过程是一个反复比较过程,计算量巨大,因此,该方法的最大缺点就是识别速度慢。本文利用二维小波变换的时频特性和多分辨率特性,对现有的弹性匹配法进行改进,在小波变换域上利用脸部对称性准确抽取人脸最具代表性的特征,且赋以不同权重,在充分利用小波高低频子图特点的基础上,根据本文提出的相似度和代价函数的计算方法进行人脸识别实验,在保证总识别率的前提下,使得识别时间同弹性图匹配法相比大大减少。  相似文献
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