基于粒子滤波的OFDM盲信道估计方法

为了精确估计OFDM系统信道响应,提出一种基于粒子滤波的OFDM信道盲估计方法。该方法将OFDM信道建模为一阶时变自回归模型。利用基于子空间分解的方法得到初始信道响应,通过带反馈的粒子滤波方法更新信道响应和模型参数,实现对OFDM信道的估计。仿真结果表明,该方法不仅能对非时变信道进行有效估计,而且可以较好地跟踪时变信道,算法能够快速收敛。     

一种基于子空间的OFDM载频盲估计方法

利用正交频分信号自身的结构特性,提出了一种基于子空间的载波盲同步方法:利用OFDM信号子空间与噪声子空间的正交性进行小数倍频偏估计;对小数倍频偏进行补偿后,根据整数倍频偏会引起信号自相关矩阵对角线上的非零元素在子载波间平移的特点进行整数倍频偏估计。给出了理论分析过程和仿真实验结果。仿真结果表明,该算法具有较大的频偏估计范围以及良好的估计精度,算法性能几乎不受信道条件及系统子载波调制方式影响,且该算法只需要较小的数据量就能获得稳定的频偏估计性能。另外,该文还对仿真中存在的实验误差来源进行了分析。     

基于分形维数的动态合作感知

通信信号和噪声具有不规则度,可通过分形来刻画并加以区分,对分形理论进行研究,提出一种以分形维数为统计量的动态合作感知算法。理论分析和仿真实验结果表明,与传统合作感知算法相比,该算法受网络所处环境影响小,在大部分网络节点都处于较差信噪比环境时仍能够保持较高的检测性能。     

改进的OFDM迭代最大似然定时同步方法

针对基于循环前缀的ML定时同步方法和迭代ML算法不适用于多径信道和瑞利衰落信道的问题,提出一种改进算法。进行一次ML算法得到定时估计,作为迭代ML算法的初始值,利用多组数据联合估计来克服多径衰落和瑞利衰落的影响。仿真结果表明,该算法在AWGN信道、多径信道和瑞利衰落信道条件下均能进行有效定时同步。     

基础钢筋设置中的几个误区

本刊1997年第1期谈到条形基础纵、横向墙交接处基础钢筋设置问题,我们认为还不太明确,下面就基础钢筋的设置谈几点意见。一、条形基础纵、横向交接处的配筋首先,应明确条形基础的类型是墙下条形基础,还是柱下条形基础,二者不能等同设置,要加以区别。1.墙下条形基础(1)L 形交接时,纵、横墙受力筋重叠布置,该部分分布筋取消,但需要与主筋搭接,见图1a。分布钢筋在搭接处的搭接长度约为300毫米。(2)T 形交接时,重叠处横墙受力筋间距加倍排至纵墙处,见图1b。     

基于粒子滤波的Turbo盲均衡

粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势.Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能.为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法.依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能.仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码.     

一种基于小波和分形理论的电台个体识别方法

从调制信号中提取发射电台的频率稳定度特征进而实现个体识别是一项极具挑战性的课题。针对MPSK信号提出了一种基于小波和分形理论的特征提取方法。该方法首先利用连续小波变换把MPSK信号幅度中的振荡器频率稳定度信息转移到小波系数中,然后从统计角度提取小波系数的盒维特征,最后用K-最近邻分类器进行个体区分。仿真实验表明,在10dB～20dB内,对于载波频率稳定度差异为ppm级的MPSK信号,该算法平均分类准确率可达95％,为通信电台个体识别技术的实用化提供了进一步理论依据。