基于SIFT的三视图像特征匹配算法

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97％以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度。     

基于图像分割的立体匹配算法

基于马尔可夫随机场（MRF）的立体匹配算法利用MRF模型来对匹配取值进行连续性约束。然而,MRF模型是产生式模型,图像自身特征难以得到准确描述。提出了一种基于图像分割的立体匹配算法SGC。SGC算法预先对图像进行分割,基于图像分割信息建立立体匹配的MRF模型,从而连续性（平滑）约束可以保留视差图中分割的边缘信息;并针对图像的深度连续性约束,定义了一个反映图像自身特征的新能量函数,应用于图割算法,提高了视差计算精度。实验结果表明,与以往算法相比,SGC算法更准确地反映了图像中深度信息,避免了平滑约束所引入的误差,有效提高了视差计算精度。     

内花键齿轮机械加工工艺设计分析

内花键齿轮是非常重要的零件,在加工工艺上,不仅要求精度很高,还需要有较强的硬度,为高传动扭矩零件,加工技术的难度很高。在齿轮箱零件中,内花键齿轮发挥着重要的作用。本论文针对内花键齿轮机械加工工艺设计展开研究。     

基于有限元法的动力输出主轴结构分析及优化

输出主轴是某石油钻机的关键部件之一,其可靠性直接影响着石油钻机的使用寿命与经济成本。运用有限元方法对原输出主轴的结构进行了应力分析,发现在某些位置出现较大的应力集中现象;提出优化改进方案,并对改进前后的输出主轴进行对比分析,根据分析结果确定了输出主轴最终的改进方案,结果表明:改进后的输出主轴安全系数显著提高,并运用有限元方法对该输出主轴进行了模态分析,验证了输出主轴的工作转速在安全范围内。本研究对提高石油钻机输出主轴使用性能方面有一定的指导意义。     

支持在线学习的增量式极端随机森林分类器

提出了一种增量式极端随机森林分类器(incremental extremely random forest,简称IERF),用于处理数据流,特别是小样本数据流的在线学习问题.IERF算法中新到达的样本将被存储到相应的叶节点,并通过Gini系数来确定是否对当前叶节点进行分裂扩展,在给定有限数量,甚至是少量样本的情况下,I...     

薄壁类内花键齿轮零件的加工工艺优化措施解读

作为目前常见的机械制造零件来讲,薄壁类的内花键齿轮应当属于关键的齿轮零件种类。然而实际上,技术人员针对此类齿轮零件如果要达到最佳的加工效果,则通常需要关注加多的零件加工要点。通过改进现有的零件加工方式,针对加工齿轮零件时的各种误差能够进行彻底消除,并且保证了薄壁花键齿轮的良好质量。具体针对薄壁类的内花键齿轮零件而言,关键在于选择合适的齿轮加工工艺,运用优化加工工艺的方式来保证优良的齿轮加工质量。     

一种低开销非阻塞的协同式检查点算法

协同式检查点设置及卷回恢复技术是一种简单有效的容错手段，被广泛地运用于并行/分布式系统中。为进一步降低协同式检查点算法的开销，该文给出了一个基于可重建检查点的非阻塞协同式检查点算法。并行程序出错导致卷回恢复发生的概率远小于检查点设置概率，该算法利用这一特性，将检查点设置的部分开销转至卷回恢复阶段，降低了容错的开销，提高了系统的可扩展性。