北京市市售扇贝中诺如病毒监测分析

目的监测北京市市售扇贝中诺如病毒和A组轮状病毒污染状况,分析其基因特征。方法 2014年11月至2015年10月,采集北京市3个水产品出售市场新鲜扇贝72份。取扇贝消化组织,用聚乙二醇(PEG)8000沉淀法进行病毒富集后提取核酸,用实时荧光逆转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)法检测诺如病毒和A组轮状病毒核酸。用半巢式RT-PCR方法扩增诺如病毒GⅠ/GⅡ组衣壳蛋白区基因,对PCR产物进行测序,用BioEdit 7.0.9.0软件进行序列比对,用MEGA 6.06软件构建进化树。结果 72份扇贝样品均未检出A组轮状病毒;诺如病毒检出率为27.8%(20/72),其中GⅡ组16份,GⅠ组2份,GⅠ和GⅡ组混合2份。冬季检出率最高,为61.1%(11/18);夏季未检出。8份诺如病毒核酸阳性样品测序结果为GⅡ.17型,属于GⅡ.17型ClusterⅢb分枝。有6株GⅡ.17型毒株与2015年中国人源诺如病毒、2016和2017年日本人源诺如病毒、2017和2018年韩国水中诺如病毒以及2015年日本牡蛎中诺如病毒序列相似性为100.0%。结论北京市市售扇贝中存在诺如病毒污染,食用扇贝有引起病毒性急性胃肠炎的风险。     

上饶地区武夷山百花蜜的质量安全评价研究

对上饶地区武夷山百花蜂蜜产品理化和卫生指标进行检测分析,以了解其质量安全状况。按照GB14963-2011《食品安全国家标准蜂蜜》、GH/T18796-2012《蜂蜜》进行各项指标的检测。该武夷山百花蜂蜜的色泽、气味等感官指标、菌落总数等微生物指标以及水分、果糖和葡萄糖等理化指标均符合国内外蜂蜜相关标准要求,其中羧甲基糠醛含量、淀粉酶值等指标符合优级蜂蜜的标准。该蜂蜜产品符合相关的质量安全要求,为进一步开展研究奠定基础。     

上海市《农村生活污水处理设施水污染物排放标准》解读

农村生活污水的治理是实施乡村振兴战略的重要任务,近年来,国家层面颁布了一系列政策推动各地加快编制农村生活污水排放标准。2018年9月,住建部和生态环境部联合印发了《关于加快制定地方农村生活污水处理排放标准的通知》,要求各地于2019年6月底前完成地方农村生活污水处理排放标准制修订工作。2019年5月,生态环境部、农业农村部编制印发《农村生活污水处理设施水污染物排放控制工作指南(试行)》,明确农村生活污水排放标准制定的要求。各地积极贯彻落实国家决策部署,相继出台了相关排放标准。本期邀请了上海碧波水务设计研发中心总经理时珍宝从标准编制牵头人角度,基于上海市农村生活污水特点,解读了上海市《农村生活污水处理设施水污染物排放标准》编制的背景、目的、总体思路、适用范围、重点控制指标等。     

2006年宏观经济环境及调控对工程机械行业影响之述评

对于盈利能力保持稳定甚至上升的公司，或者因为出口增长明显，抵消了内需下降的风险，或者主营产品市场集中度较高，且公司占据了大部分市场份额，产业种类齐全，可以部分抵御行业波动的风险。[编者按]     

“首届小型液压挖掘机配套研讨会”成功召开

日前，由中国工程机械工业协会工程机械配套件分会主办、宁波广天赛克思液压有限公司协办的“首届小型液压挖掘机配套研讨会”在浙江宁波召开。参加会议的有主机企业代表、配套件分会会员单位代表等共170余人，其中主机企业有柳工、玉柴、山河智能和南特等国内生产小挖的企业32家，配套件企业有宁波广天赛克思、无锡恒立、江苏瑞隆、贵州力源、北京华德和枫阳液压等66家。     

酝酿中的萌发——2005中国工程起重机分会年会在马鞍山举行

2005年12月8-10日，中国工程机械工业协会2005年工程起重机分会年会在马鞍山如期召开。此次会议由中国工程机械工业协会工程起重机分会主办，马鞍山方圆回转支承有限责任公司协办。来自全国的工程机械制造商利代理商、行业专家及有关媒体共70多人参加会议。中国工程机械工业协会工程起重机分会秘书长沈永明向与会代表汇报了2005年起重机分会的工作情况，     

单个高温铝料卷冷却规律研究

高温铝料卷的强制通风冷却，能够大大减少料卷冷却时间，提高生产效率。本文根据工程实际，通过试验确定冷却送风方式，给出料卷准确的温降曲线。同时，运用CFD数值模拟，对比了自然冷却和机械冷却，的效果，为工艺人员确定高温铝料卷的冷却方式及料卷堆放场地的面积提供帮助。     

地产调控政策不断深入，对工程机械行业或带来负面影响

2010年5月10—16日，自房地产新政密集出台后，总体成交量已连续4周环比下滑至历史低位。具体来看，5月9—15日各大城市成交量涨跌互现，使得总体成交量波动回归平稳；16个重点城市总体周成交量环比均值下降2％，中值下降1％。环比上涨城市的周均成交量绝对值仅高于前一周，依然处于年初以来的相对低位。     

基于Morlet小波的超声缺陷分类识别方法研究

超声缺陷自动识别是目前无损评判领域内研究的热点。采用改进的Morlet小波对超声缺陷信号进行降噪处理,为获得更全面的缺陷特征,在建立的参数空间基础上为缺陷信号构建特征向量,将这些缺陷信号输入RBF神经网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类。实验结果表明:小波降噪算法充分利用超声回波信号的特征信息,降噪效果明显,有利于提高缺陷分类的准确性;RBF神经网络缺陷识别法能有效提取同类别缺陷信号的共同特征,提高缺陷分类准确度。