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排序方式: 共有98条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
研究了企业产品制造的调度问题 ,并建立了调度的最小模型。引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。  相似文献   
2.
PDM在制造企业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析制造企业与产品有关的信息流程,详细描述了在制造企业中构建PDM的方法,并给出了一个以PDM产品IMAN为集成平台的CAD/CAPP/CAM系统集成结构及实现方案。  相似文献   
3.
针对区分服务中存在的带宽分配公平性问题,设计一种新的基于移动阈值的三色标记算法,该三色标记算法的阈值根据流占用带宽的比例情况自动进行调整,从而提高了网络带宽的公平性分配.实验表明,新的三色标记算法比基于时间滑动窗口的三色标记算法的公平性有一定提高,对提高带宽分配公平性具有一定的实用价值.  相似文献   
4.
为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖,针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题,首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值,然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明:采用Lingo软件和拟牛顿法相结合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高,能有效解决实际优化设计问题。  相似文献   
5.
P2P网络环境下的一种高效搜索算法:Multilayer Light-Gossip   总被引:6,自引:0,他引:6  
由于现有非结构化P2P网络路由协议均在应用层实现,缺乏缓存机制和对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性差和效率不高的问题·在基于层域结构的RLP2P网络环境下,将路由空间分为域间和域内两层,结合泛洪和生成树搜索方式的优点,提出并实现了一种Multilayer Light-Gossip分级搜索算法和域间基于正六边形的蜂窝路由探测策略,把网络中的搜索消息分为域间和域内扩散两类分级扩散,以一定的消息冗余保持网络的稳健性和搜索的有效性,使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降到域内的节点数·运用预测评估方法对级间路由消息进行预分组,使消息能够自适应地沿着一条在时间度量上距离尽量短的路径前进·实验结果表明,Multilayer Light-Gossip算法大幅提高搜索效率和减少冗余消息,在广域环境下具有良好的搜索性能和扩展性·  相似文献   
6.
陈寒  李仁发  乐光学 《计算机应用》2006,26(2):310-0313
针对SDGPSN(Scalable and Distributed GPS free Positioning for Sensor Networks)算法通信开销过大的问题,通过改进其局部坐标系和全局坐标系构建过程,提出了一种新的相对定位算法。仿真实验结果显示,改进后的算法较之原算法具有更小的通信开销,使之更适于节点移动频率较低的无线传感器网络的节点定位应用。  相似文献   
7.
通过对数控机床工艺可靠性主要技术指标的理论分析,讨论了工艺可靠性的控制,提出了数控机床工艺可靠性的定义及提高工艺可靠性的理论依据,建立了确定可靠性工艺技术指标的数学模型。  相似文献   
8.
试题库自动组卷系统的算法设计与实现   总被引:24,自引:0,他引:24  
从试题库的组成及随机选题自动组卷数学模型的建立两个方向,详细论述了试题库自动组卷系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现.并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出了一种新的随机启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题.  相似文献   
9.
随着宽带、IPV6、3G等技术的日渐成熟,流媒体应用已成为Internet承载的重要业务.调度技术是保证大规模可信流媒体服务质量的关键问题之一.对典型流媒体调度和分发技术进行综述,归纳分析了基于P2P网络环境下树型、网状以及混合拓扑结构的流媒体技术的优缺点,对mesh网下的资源发布于查找、服务节点选择、数据块调度等进行了重点分析和评述.依据流媒体应用的发展趋势,预测了P2P大规模可信流媒体调度技术在适应复杂网络,及结合云技术等方面的研究方向与内容.  相似文献   
10.
针对多媒体无线传感器网络数据流巨大的特点,本文提出一种高效的地理路由算法AOGR。与现有的地理路由算法以路由单包时的性能最优化为目标相比,AOGR将一次会话中所有交互数据包作为整体,使得平均每包传输的路由跳数最少。它充分利用先行包在路由方面的参考作用以优化后续包的路由。随着路由数据包的增多,AOGR最终收敛于最短路径。最后,通过仿真实验验证该路由算法能够有效地减少GPSR协议在周边转发模式时产生的绕道跳数,路由平均跳数有明显减少。  相似文献   
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