大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

基于海量搜索历史数据的用户兴趣模型

针对互联网搜索引擎环境中,基于海量搜索历史数据分析用户兴趣的问题,提出一种改进的用户兴趣模型。该模型根据用户搜索的历史数据,结合向量空间模型（ VSM ）和TF-IDF算法,递归地回溯出用户兴趣权重列表。为解决用户兴趣变化和时间性能的问题,该模型引入时间遗忘机制进行动态更新,并在Hadoop分布式系统架构下利用MapReduce分布式编程模型进行实现。实验结果表明,改进的用户兴趣模型的查准率和召回率都能达到50',具有较好的可行性和可用性。     

基于数字水印的外包数据库版权保护

外包数据库系统为数据拥有者及数据库用户提供远程的数据存储、更新与查询服务.由于服务器本身非完全可信,外包数据库的版权保护问题日益重要.介绍了外包数据库系统的基本结构;论述了外包数据库版权保护的基本需求与主要技术;提出了基于数字水印技术实现外包数据库版权保护的技术方案.系统在密钥与随机混沌序列的参与下进行水印信号的嵌入,水印检测无需原始数据库参与,以水印匹配率进行版权判定.水印攻击分析及实验结果显示,系统具有较高的鲁棒性与可用性.     

外包数据库系统安全机制研究

在外包数据库系统模式下，组织将数据库业务外包给外部数据库服务器运行，外包服务提供者为数据拥有者及数据库用户提供远程的数据库创建、存储、更新与查询服务。由于外包服务器本身并非完全可信，外包数据库系统带来了一系列安全问题。本文讨论了数据库安全体系的分类，探讨了外包数据库的基本结构，综述了外包数据库在数据加密、密文查询策略、隐私保护、数据完整性验证及基于数据库水印技术的数据库版权保护等安全机制方面的研究现状，介绍了其研究进展，并展望了安全外包数据库系统的发展方向。研究认为，整合多种安全机制，兼顾安全性和可用性两方面的合理需求，是构建外包数据库系统的技术关键。     

BPEL中基于有限状态自动机的Web服务自动组合

提出了一种基于有限状态自动机的Web服务自动组合方法,该方法能够自动实现BPEL中抽象业务流程与Web服务的绑定.以有限状态自动机模型形式化地定义了业务流程的外模式和内模式,将Web服务组合问题转化为有限状态自动机问题.利用有限状态自动机的笛卡儿积运算,得出了服务组合系统的行为描述.在此基础上,提出了组合服务存在性的判定依据,进一步给出了组合服务的计算方法,设计并实现了一个演示系统.     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

基于XML的异构数据源--XQuery查询

XML已成为事实上的数据表示和数据交换的标准，用XML表示的半结构化数据越来越普遍。同时，大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何复合查询这些不同结构的数据，成为了当前研究的热点。本文将关系数据源和XML数据源包裹为一个统一类型的数据源，并提出了一个查询此数据源的方法。     

pSQDL：易购电子商务集成系统中的查询语言

重点讨论了基于易购电子商务集成系统（ＥＥＢＩＳ）上的参数化数据源查询语言（pSQDL）,通过例子引出了它的定义,并提出了检验数据源是否支持查询的算法来判定用户所提交的数据采集任务是否能够顺利完成。