行人同伴群社会力学仿真

针对同伴群的群体动力学、其比例和规模对行人流的影响以及拥挤人流中的形态特性和活动特性研究还很不充分的问题,采用改进社会力学行人同伴群模型并构建仿真平台,对不同场景进行仿真研究.结果表明:同伴群降低了行人流平均速度,且随着人群密度增加,同伴群平均速度也会减小.同伴群尺寸越大,平均速度越低,对群体平均速度降低作用越明显.同伴群减弱了行走空间宽度增加带来的行人流速度增加趋势.同伴群在人群中表现出了更稳定的行走路径和行走速度,虽然同伴群降低了人群疏散的效率,但产生了"路径效应".     

VANETs路由协议的研究进展

车辆自组织网络是传统自组织网络派生出的一个分支,其与应用场景高度相关.传统路由协议不能有效的适用于车辆自组织网络,因此,针对车辆自组织网络提出了许多新的路由协议.首先在总结车辆自组织网络的特性后,分别介绍了单播路由、广播路由和地域性多播路由的概念,然后着重分析和总结了近年来具有代表性的路由协议的核心路由机制及其优缺点,...     

屏蔽暂堵反排解堵效率的实验分析

在一定实验条件下，屏蔽暂诸的反排解堵效率随压差，温度的增大而增大，反排解堵在很短的时间内可完成，一般的反排解堵率都在６０％以上，但反排不能完全解堵。     

屏蔽暂堵反排解堵效率的实验分析

在一定实验条件下，屏蔽暂堵的反排解堵效率随压差、温度的增大而增大，反排解堵在很短的时间内就可完成。一般的反排解堵率都在60％以上，但反徘不能完全解堵。     

基于多核可配置DSP实现的H.264解码器

首先介绍了一款具有三核可配置处理器的DSP子系统的架构.3个处理器的结构及运算单元都可单独配置,因此可以更加有针对性、协调地工作.深入研究H.264视频编码标准,制定出解码流程,使DSP子系统中的3个处理器能够以流水线方武解码,从而达到最大的解码速度.     

光固化3D打印陶瓷浆料及流变性研究进展EI北大核心CSCD

基于光固化技术原理的陶瓷3D打印因可制备尺寸精度高、表面光洁度好、显微结构均匀和力学性能优异的复杂结构陶瓷零件而备受关注,是实现高性能陶瓷零件增材制造的重要技术手段之一。该技术的核心是制备同时具有高固含量和良好打印适性要求的陶瓷浆料,其组成对固化效果和打印进程有着至关重要的影响。本文综述了立体光固化(stereolithography,SL)和数字光处理(digital light processing,DLP)两种主流光固化3D打印方法用于光固化陶瓷打印的技术方案和工作原理,比较了两者的优缺点。围绕近年来在陶瓷浆料领域的研究工作,讨论了单体/低聚物和稀释剂、分散剂、陶瓷颗粒物理性质以及固含量等对黏度、剪切稀化/增稠行为、黏弹性、屈服应力等流变行为的影响,并提出了光固化3D打印陶瓷浆料的主要发展趋势和面临的挑战,为构建高固含量光固化3D打印陶瓷浆料提供了一般性指导原则。     

我国网络空间安全执业资格认证体系研究

网络空间安全执业认证和职业培训是网络空间安全人才培养的重要组成部分,能够持续提升现有从业人员的技术水平和实践能力。本文调研了国内外网络空间安全执业认证和职业培训的发展现状,分析了我国网络空间安全执业认证和职业培训存在的主要问题,提出了建立我国网络空间安全执业认证和职业培训体系的政策建议。     

XG─泥浆固化剂在井场的实际应用

以两种不同的施工作业方法,在三口井上进行了XG—固化剂现场废泥浆固化施工试验,为钻井施工后的环境保护工作找到了一项较成熟的技术,试验中所提供的两种施工方法,可供不同的现场条件选择。     

隐私保护的网约出行的研究综述

为高效利用交通资源,在线网约出行(ORH)服务整合车辆供给和乘客请求信息,派遣符合条件的车辆提供非巡游的出行服务。人们在享受ORH服务带来的便利时,也面临着严重的隐私泄露风险。为此,许多研究利用密码学技术设计隐私保护的ORH服务。首先,本文介绍了隐私保护的ORH服务主要面临的城市动态场景下高效计算密态行程开销、实时动态规划密态行程、安全共享不同ORH服务的运力资源等挑战。然后,回顾了欧式距离、路网距离和行驶时间三类行程开销的安全计算方法,其中,欧式距离计算效率高,但误差大,现有路网距离和行驶时长的安全计算方法多数面向静态路网场景,针对城市动态路网场景的安全计算方法有待进一步研究。分析了面向司机、乘客、ORH平台的行程规划问题的求解方法,现有研究往往仅针对司机、乘客或ORH平台的单一目标进行行程规划,事实上行程规划不但要考虑ORH平台自身收益,更要同时兼顾乘客和司机的用户体验。综述了隐私感知的行程预处理方法,单车单客模式、单车多客模式的行程安全共享方法,并总结了其不足与启示。多车单客、多车多客动态模式的行程安全共享有待进一步研究。最后,从城市动态路网下高效的密态行程开销的安全计算与比较、多方隐私保护的大规模密态行程动态规划与安全保障、跨服务域的去中心化密态行程协作共享、ORH服务的法律法规合规保证四方面展望了隐私保护的ORH服务的未来研究方向。本文旨在保护多方隐私的前提下,提高ORH服务质量、促进多ORH服务合作,使得网约出行更加智慧、更加安全。     

基于深度学习的文本分类研究进展

文本分类技术是自然语言处理领域的研究热点,其主要应用于舆情检测、新闻文本分类等领域。近年来,人工神经网络技术在自然语言处理的许多任务中有着很好的表现,将神经网络技术应用于文本分类取得了许多成果。在基于深度学习的文本分类领域,文本分类的数值化表示技术和基于深度学习的文本分类技术是两个重要的研究方向。对目前文本表示的有关词向量的重要技术和应用于文本分类的深度学习方法的实现原理和研究现状进行了系统的分析和总结,并针对当前的技术发展,分析了文本分类方法的不足和发展趋势。