基于植物油中脂肪酸烷基酯含量变化鉴别废弃油脂

采用固相萃取柱净化,气相色谱-质谱联用法测定了6种植物油中脂肪酸烷基酯(包括脂肪酸甲酯和脂肪酸乙酯)的含量,并研究其在植物油煎炸、废弃及废弃油脂精炼等环节中的变化。结果发现,6种植物油中脂肪酸烷基酯的含量均低于30 mg/kg,而植物油在废弃过程中可能会形成大量脂肪酸乙酯,生成量与油脂是否烹饪及废弃物中乙醇含量有关。脂肪酸烷基酯在脱色工艺中不能被去除,但在脱臭中可被去除。因此,可以通过测定植物油中脂肪酸烷基酯含量发现废弃油脂,为废弃油脂的鉴别工作提供新的思路。     

石墨烯场效应晶体管研究进展

石墨烯具有优异的光、电、热及机械性能,在传统硅基器件日益趋近物理极限的背景下,石墨烯场效应晶体管(GFET)作为一种新型纳米器件受到广泛的关注。介绍了GFET在模拟电路和数字电路中的研究进展,分析了目前存在的问题:模拟电路主要应该提高GFET的最大振荡频率(f_(max))使之与截至频率(f_T)相符;数字电路主要应该采取有效方法打开石墨烯带隙、提高开关比,并介绍了通过构建石墨烯纳米带、双层石墨烯、掺杂法及通过基底影响等来打开带隙的方法。与数字电路相比,GFET在模拟电路中更具有应用潜力,如在太赫兹领域已表现出优异的性能。石墨烯和硅互为补充,以混合电路的形式加以应用也是一个很好的切入点。     

真丝绸胭脂虫红色素无媒染色

为使胭脂虫色素在无媒染时较好地上染真丝绸,采用聚乙烯亚胺来改性真丝织物。利用紫外光谱对所用色素进行定性分析,主要研究了胭脂虫红色素对改性真丝织物的工艺条件。结果表明,改性剂聚乙烯亚胺能提升胭脂虫红色素对真丝绸的染色性能。改性的最佳工艺为:改性剂质量浓度0.8 g/L,pH=8,改性温度60℃,改性时间50 min。胭脂虫红色素染色改性真丝织物的最优工艺为:胭脂虫红色素的质量分数为3%,染液的pH为7,染色温度为80℃,染色时间为60 min,染色浴比为1∶30。改性染色织物的K/S值不低于媒染染色,且耐皂洗色牢度比媒染染色提高1级。     

基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究

通过可见/近红外光谱技术结合K最近邻法回归、随机森林回归、深度卷积神经网络及带有残差块的深度卷积神经网络4种化学计量学方法对不同糖度的西瓜进行定量判别,并借鉴适用于图像处理的深度网络模块对可见/近红外光谱进行建模。结果表明,深度学习网络模块一维化在可见/近红外光谱数据处理中体现了巨大潜力,卷积神经网络CNN模型在预测集中Rp为0.855 9,RMSEP为0.778 1 °Brix,加入Res-block后的改进卷积神经网络Res-CNN在预测集中Rp为0.893 2,RMSEP为0.710 4 °Brix。     

基底表面质量对ZK60镁合金镀镍层性能的影响

镁合金表面镀镍被广泛运用于镁合金工件防腐,而镀层的起泡和脱落严重影响工件的使用寿命。本实验以ZK60镁合金为研究对象,分析了不同工件基底表面质量对镀镍层性能的影响机制。研究表明:基底表面存在的划痕和点蚀坑会显著降低镀镍层质量,引起镀层的起泡和脱落。基底表面的划痕会被保留到镀镍层中,引发镀层变薄,应力集中等问题,增加镀层开裂的几率。点蚀坑中的杂质与镁基底有不同的电化学特性,会导致镀层减薄和结合不牢。因此,提高镁合金工件基底表面光洁度、清除基底表面点蚀坑是提高镁合金镀镍层性能的必要措施。     

菠萝叶纤维与黏胶纤维的定量方法研究

通过对菠萝叶纤维的外观形貌和溶解性能的研究,发现菠萝叶纤维表面粗糙有裂缝,无天然扭曲,纵向有长形条纹,横节不明显,横截面呈椭圆形和多边形,有中腔,有良好的耐有机溶剂性能,耐碱不耐酸。对菠萝叶纤维与黏胶纤维混纺织物的定量分析进行了研究探讨,验证了甲酸/氯化锌法对其混纺织物的适用性,并得到质量变化修正系数d=1.054 4,为菠萝叶纤维混纺织物的定性定量分析提供一定的检测依据。     

一种新型迈步式掘支锚联合机组及其温变环境下动力学行为研究

设计了一种适用于综掘巷道工作面的迈步式掘支锚联合机组;介绍了掘支锚机组的结构和工作原理;利用牛顿第二定律,建立了多自由度振动系统动力学模型,并进一步引入了含温变特性的系统动力学模型;采用Matlab软件建立模拟温变特性下掘支锚联合机组系统仿真模型,分别对20℃与40℃温度环境下的系统动力学行为进行了求解与分析。结果表明:温变环境对系统动力学影响较大,使得系统各部件幅值与频率均有不同程度的增加。当系统在20℃环境下,各部分的振动幅值在可承受范围内,截割部振动幅值最大,范围在±12 mm之间;当温度升高至40℃时,各部件振动幅值与振动频率均有明显增加,但纵梁的增加最为明显,截割部影响最弱。