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1.
提出一种基于核方法的密度函数聚类方法和小波变换的快速彩色图像分割方法。对密度函数聚类方法改进,通过引入核方法生成基于核的密度函数聚类,用于彩色图像聚类数目上限和初始聚类中心;利用小波变换的多分辨率特性,在分辨率最大的子带进行聚类数目的确定以减少计算量,然后把分割结果逐层延伸到原始尺寸图像得到最终分割结果。  相似文献   
2.
目前,群成员的删除及抗伪造攻击问题是影响群签名应用的主要障碍。通过分析国内外典型的群签名方案,并给出改进方案。  相似文献   
3.
基于生物免疫原理的动态入侵检测模型的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析传统的基于生物免疫的入侵检测模型局限性的基础上提出了一种新的动态入侵检测模型.文章详细描述了模型的结构原理,包括对self集的动态定义,利用LRU(最近最少使用)算法将最近最少使用的记忆检测子降职为一般的成熟检测子实现了对检测子集的更新.同时对模型中检测子的数据结构及抗原结构进行了设计,并列出了算法的具体实现过程.  相似文献   
4.
文章提出了一种基于生物免疫原理的动态更新入侵检测系统.并特别针对如何在此过程中得到较完备精确的self集介绍了一种动态更新方法,具体是以self集、成熟检测子、记忆检测子三者为研究对象,探讨它们各自在实际运行过程中的更新规则.  相似文献   
5.
提出一种新的彩色图像分割算法,该算法利用均值漂移算法进行初始分割,利用其分割结果确定模糊C均值聚类(FCM)算法的初始聚类中心和聚类数目,以提高FCM算法的收敛速度;利用小波变换的多分辨率特性,实现图像由粗到细的图像分割。  相似文献   
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