基于背景差分和三帧差分的水下运动目标检测

运动目标检测是计算机视觉中目标跟踪和目标分类的基础,其已经应用于水下机器人执行水下任务和海洋生态研究.水下环境中复杂的场景和不良的照明条件往往使对运动目标的检测变得困难.为了解决上述问题,我们提出了一种将背景差分和三帧差分相结合的方法.在这种方法中,首先,我们分别通过背景差分和三帧差分检测运动物体像素.接下来,我们对背景差分和三帧差分的结果进行"与"运算,背景差分提供了对象的信息,以补充三帧差分检测到的不完整的信息.最后,利用形态学处理来消除背景中由非静态物体引起的噪声.实验结果表明,该方法对从水下视频中运动物体检测,具有可靠并有效的效果.     

高校学生网上评教的问题与策略研究

学生网上评教以其方便性、及时性,民主性等特点已经被国内多数高校所采用。但是由于思想意识、评价指标及评教组织形式等方面的原因,使得网上评教陷入“形式化”,影响了评教的效度及信度。从评价者及被评价者的角度出发,分析阐述网上评教存在的问题及原因,有针对性地提出了优化高校学生网上评教的对策。