基于分支定界法的关键链项目计划重排*

通过举例说明在关键链项目计划中插入输入缓冲后,可能出现资源冲突和紧前关系冲突。从局部和全局两个方面采用分支定界法对项目计划进行重排来解决冲突问题。通过举例说明基于分支定界法的计划重排算法是有效和可行的。通过模拟仿真,从三个不同层次分析项目活动任务的不确定性对项目完工率和项目惩罚成本的影响。结果显示,保留原始关键链的基于分支定界法的全局性关键链计划重排方法较之其他方法要好,不确定性更低,项目的完工率更高,项目的惩罚成本更低。     

基于格局变换策略的不等圆Packing问题求解算法*

采用基于格局变换策略的算法ACP-Solver求解不等圆Packing问题。ACP-Solver由连续优化方法、格局变换算子和接收准则组成。连续优化方法可从任一初始格局收敛至对应的局部最优格局。格局变换算子将当前格局变换为新格局。接收准则决定是否接收变换所得格局。基于24个国际公开算例的计算实验表明,ACP-Solver能在可接受的计算时间内改进或持平绝大多数算例的当前最优记录。实验结果表明了ACP-Solver的高效性能。     

绝热量子优化算法研究进展

绝热量子优化计算于2001年首次提出,它基于绝热量子演化研究NPC组合优化问题,是量子计算的领域热点。主要回顾了绝热量子优化算法研究领域所取得的进展,阐述绝热量子优化算法研究所采用的主要方法和关键技术,最后分析绝热量子优化计算的发展趋势。     

求解不等圆Packing问题的带全局变换禁忌搜索算法

圆形Packing问题考察如何将N个半径任意给定的圆形物体互不嵌入地置入一个半径尽可能小的圆形容器内.圆形Packing问题是个经典的NP难度问题,具有重要的理论价值和广泛的应用背景.本文将拟物算法与禁忌搜索相结合,辅以跳离局部陷阱的全局变换策略,得到求解二维不等圆Packing问题的带全局变换禁忌搜索算法GP-TS.拟物算法用于连续优化,可从任一初始格局收敛至局部最优格局;禁忌搜索在禁忌规则和特赦准则的约束下不断地将当前格局替换为其邻域中的最优格局;若禁忌搜索所得格局不满足约束条件,则执行全局变换策略,在不完全破坏当前格局结构的前提下跳离局部陷阱,然后进行新一轮的禁忌搜索,直至满足终止条件为止.数字实验结果表明,GP-TS能在可接受的计算时间内改进多个国际公开算例的已知最优解.