基于人工智能的网络故障诊断研究综述

随着网络结构和功能的日益复杂,高效、准确地进行网络故障诊断越来越困难。基于人工智能的故障诊断方法为网络故障诊断提供了新的解决方案。针对网络系统故障的特点,分析了基于专家系统、模糊逻辑、神经网络和多智能体系统的网络故障诊断方法的原理、特点和应用。对智能化网络故障诊断研究的发展趋势进行了展望。     

局域网拓扑结构优化的探讨

以局域网拓扑结构为研究对象,对局域网的需求分析、技术选型、设备选择和安全防范的优化方法进行了探讨,并且提出了使用NLB技术在网络负荷、控制网络流量方面的应用解决方案。