求解决策表最小属性约简的SAGA

首先给出求解决策表核属性集的算法,然后采用动态调节近邻子集的方法改进模拟退火遗传算法,应用于求解决策表的最小属性约简。该约简算法利用核属性集优化初始种群,并采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,提高了算法在解空间中的探索能力和效率。实验结果显示该算法能有效求解决策表最小属性约简问题。     

计算机组成原理混合式教学改革

围绕混合式教学改革思路定位、课堂教学及在线学习学时分配、课程考核方式、在线学习资源建设、微课视频制作、教学实施措施、自评价体系等方面,介绍计算机组成原理课程教学改革总体设计,在此改革方案的指导下,实施多轮混合式教学改革创新实践,推进线上与线下学习、教师讲授与学生自学、课内与课外学习、个人自主与分组协作学习的深度融合。     

基于改进KCCA的快速特征提取方法

KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性.针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优势相结合应用于人脸识别中.通过在ORL人脸库上的实验仿真和对比结果验证了所提出方法的有效性.