异构传感器网络能量空洞分析与避免研究

在无线传感器网络中,由于sink附近的节点承担远方节点数据的转发,故能量消耗较高,容易在sink附近形成能量空洞而使网络提前死亡.针对由初始能量较大节点充当簇头节点与初始能量较小的节点作为普通节点组成的异构分簇无线传感器网络,提出了不等簇半径工作能量空洞避免策略.策略的核心是让近sink的簇半径较小,而远sink的簇半径较大,这样,近sink部署的初始能量较大的簇头节点较多,因而能够减弱能量空洞的影响,以达到能量消耗均衡的目的.将能量空洞避免问题转化为在保证网络寿命满足应用需求约束前提下如何使部署的节点最小的优化问题,并详细给出了不等簇半径的取值与优化方法.理论分析与实验结果表明,所提出的策略对网络寿命与性能有较大的改善,对于异构传感器网络建设有较好的指导意义.     

Multiple k-hop clusters based routing scheme to preserve source-location privacy in WSNs

Privacy is becoming one of the most notable challenges threatening wireless sensor networks （WSNs）. Adversaries may use RF （radio frequency） localization techniques to perform hop-by-hop trace back to the source sensor＇s location. A multiple k-hop clusters based routing strategy （MHCR） is proposed to preserve source-location privacy as well as enhance energy efficiency for WSNs. Owing to the inherent characteristics of intra-cluster data aggregation, each sensor of the interference clusters is able to act as a fake source to confuse the adversary. Moreover, dummy traffic could be filtered efficiently by the cluster heads during the data aggregation, ensuring no energy consumption be burdened in the hotspot of the network. Through careful analysis and calculation on the distribution and the number of interference clusters, energy efficiency is significantly enhanced without reducing the network lifetime. Finally, the security and delay performance of MHCR scheme are theoretically analyzed. Extensive analysis and simulation results demonstrate that MHCR scheme can improve both the location privacy security and energy efficiency markedly, especially in large-scale WSNs.     

面向计算机视觉系统的对抗样本攻击综述

对抗样本攻击是近年来计算机视觉领域的热点研究方向,通过对图像添加细微的噪声,对抗样本使计算机视觉系统做出错误判断.对抗样本攻击的研究起初重点关注于图像分类任务,随着研究的深入逐步拓展到目标检测、人脸识别等更加复杂的计算机视觉任务中.然而,现有的对抗样本综述缺乏对新兴图像分类攻击方案的梳理总结以及针对目标检测、人脸识别等复杂任务攻击的分析总结.本论文聚焦于计算机视觉系统中的对抗样本攻击,对其理论与前沿技术进行了系统性的综述研究.首先,本论文介绍了对抗样本的关键概念与敌手模型.其次,分类总结和对比分析了对抗样本存在原因的三大类相关假设.再次,根据数字域与物理域两大应用场景,分类概述和对比分析图像分类系统中的对抗样本攻击技术.根据不同的敌手模型,我们进一步地将图像分类任务数字域的攻击方案划分为白盒和黑盒两种场景,并重点总结梳理了新兴的攻击类别.同时,在目标检测、人脸识别、语义分割、图像检索、视觉跟踪五类复杂计算机视觉任务上,根据适用场景分类总结各类任务中的对抗样本攻击方案.进一步地,从攻击场景、攻击目标、攻击效果等方面对于不同攻击方案进行详细地对比分析.最后,基于现有对抗样本攻击方法的总结,...     

基于NS2的网络仿真可视化系统的设计与实现

在网络模拟领域,NS2一直是应用最广泛的软件,但使用难、缺少远程模拟等缺点也局限了其发展。本文针对这些弱点与不足,提出了基于NS2的远程可视化模拟系统的设计方案并给出了实现方法。系统采用Flex和ActionScript编程语言开发客户端,以组件的形式来开发场景库,以分散式的组件自治模式实现了脚本的自动化生成。然后将脚本传入服务器端,通过远程调用服务器端的NS2子进程执行此脚本,同时整合第三方软件库Gawk和Pnuplot,用以分析模拟结果和实现模拟结果的动画显示和曲线描述,让协议研究人员或学生直观且深入地理解网络中的复杂行为,为用户远程学习计算机网络课程提供了良好的实验平台。     

在发展循环经济中做强做大企业

广旺集团公司立足产业创新，积极进行产业拓展，采取产品的深度开发、废弃物的综合利用以及人力资源的有效转移等手段，自筹积累和争取政策资金投入数亿元，先后完成9个技改项目和5个新建项目。首先是采用承包、收购、兼并、控股等多种方式低成本扩张电力，新建煤矸石电厂两座，     

基于Omnet++的WSN路由实验教学平台

在无线传感器网络(WSN)教学过程中开展实验较为困难。为此,提出一种基于源代码级合成的WSN路由实验教学平台。采用模块化的方法将路由算法的通用部分固化,通过用户输入路由参数配置不同的路由算法,允许学生在进行路由实验时只关注于路由协议的关键算法,且可自行设计一些路由算法进行仿真测试。评测结果表明,大部分使用者都能在2个课时内成功完成一个以上的路由算法,简化仿真实验的难度与工作量。