认知无线网络动态频谱感知决策安全协议框架研究

对认知网络频谱感知安全研究现状进行了分析, 提出了一个频谱感知决策安全协议框架。对认知无线网络模型中相关组件、符号进行了定义, 并对其结构和安全性进行了详细描述。通过与相关方案比较, 结果表明该协议框架能够用来抵御频谱感知所面临的潜在威胁, 使之进行正确的频谱决策。     

基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究

无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中。将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型。对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取。通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型。以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率。实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法。     

移动电子商务应用服务平台研究

目前,我国已经成为世界手机用户第一大国,然而移动电子商务应用服务平台的发展却远远跟不上移动通信的发展和普及速度。结合我国目前移动电子商务发展现状和亟待解决的问题,通过对我国移动电子商务中各种交易参与主体、行业特点等各种典型应用的分析,针对移动电子商务服务的特点,提出移动电子商务应用服务平台总体框架及其相关服务。通过层次间相互调用,该框架能够为移动电子商务应用服务平台和终端控制提供灵活、完备的管理方式,同时具有良好的稳定性、容错性、IO效率、事务处理模块和扩展性。     

国外移动电子商务业务模型对我国的启示

随着移动互联网和智能手机终端的快速发展,移动电子商务已经成为目前研究的重要热点领域。目前我国移动电子商务业务模型的构建不够系统,结合我国移动电了商务发展现状,本文在对发达国家移动电子商务业务模型进行分析后,提出构建我国移动电子商务业务模型的一些启示。     

动态目标时空数据高效管理与分析研究

动态目标具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性和不确定性的特点,而传统的DBMS已不能有效地对其进行位置建模、语义表达、索引。首先,分析了动态目标数据建模、动态目标多时态性、动态目标多维性、动态目标分布性等4个方面存在的问题。然后,提出了一个对动态目标时空数据进行建模、管理与分析的总体框架,并对框架各关键技术进行了深入的研究。该框架采用三层体系结构,使得系统有较高的灵活性和扩展性。最后,基于该框架,给出了一个原型系统,并对其主要构成平台进行了分析与阐述。     

一种新型的认知无线电网络架构

网络宽带化、业务多样化以及现有的固定频谱管理模式使无线网络面临资源日益匮乏的巨大挑战。动态变化的异构网络环境更加剧了资源紧缺和业务需求之间的矛盾,严重制约了现有和未来无线网络的部署和运行。为解决以上难题,首先对现有无线网络协议进行了详细讨论与分析,总结出其自身特点和存在的问题,包括IEEE 802.22认知功能、IEEE 1900.4认知功能和ETSI RRS(重配置无线子系统)认知功能。在深入研究无线网络中认知理论与方法的基础上,提出一种全新的认知无线网络架构模型,包括系统频谱管理、网络规划管理、重配置管理、无线资源管理、认知环处理以及认知信息承载方式。该架构能够更好地协调和支持网络的学习、推理、预测、融合、决策和重构等行为。