市级电大校园网升级改造的研究

简介肇庆电大校园网基本现状与存在的问题,对校园网升级改造的目标和功能需求等做了阐述,详细讲述本校校园网升级改造的技术方案,并进行了深入的探讨研究。     

优化多重过滤的序列查询算法研究

序列数据是一种重要的数据类型,在诸多领域都有应用,比如说文本、生物数据库以及Web访问日志等。在对该类型数据进行分析的时候,对于相关信息的获取一般都是通过相似性查询得到的。本文首先根据序列查询算法的特点,提出了SSQ_MF,也就是多重过滤算法。并在此基础上设计了最优过滤顺序模型和过滤集大小估计的相关实验。实验结果表明,SSQ_MF算法的查询性能优于单一过滤器算法和随机过滤顺序的多过滤器算法。     

探究管控校园网信息安全

保障校园网安全是学校信息工作的重点和关键点,随着日常不断深入的信息安全管理与监控工作推进,可构建出适用于学校信息网络系统的安全策略,并采取有效措施解决其安全问题,提升了网络运行水平,为校园网信息数据保护提供了达到安全要求和建设目标的安全措施。     

路由交换技术在构建高性能校园网的应用

本文以肇庆电大校园网为例,描述了构建高性能校园网的目标和方案,应用关键的路由交换技术极大提高了建设高性能校园网的效能性,整体提升了校园网的安全性,增大了网络运维、服务和集中管理的灵活性.     

BPF 重建算法的 CUDA 并行实现

反投影滤波(Backprojection-Filter,BPF)算法凭借其可实现感兴趣区域重建的优点,近年来逐渐被应用到锥束CT中。但是,由于算法的复杂性,实践中存在耗时问题,同时其GPU加速的实现亦存在显存不足等问题。因此,文章提出了一种基于CUDA的BPF并行加速算法。通过设计高效的算法框架,在保留其重建精度的前提下,有效地减少所需显存。此外,总结了正投影算法及BPF算法中采用的加速策略,如利用算法特征加速等,并引入显存池的概念优化算法架构。仿真实验结果表明,在精确重建的前提下,采用新框架重建512×512×512数据只需8.055 s,感兴趣区域重建只需4.566 s,只需1.523 s便可输出第一部分数据,且能把显存占用从2.5 GB减少到100 MB以下,适用于大数据重建。