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1.
手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融合策略,将同一设备不同光照采集下的掌纹和掌静脉融合到一起,突出各自的主纹理特征;利用手指相对长度为手形特征进行初匹配,提出利用分块纹理基元模型进行掌纹和掌静脉融合图像的特征提取方法,然后进行二次匹配给出最终识别结果。开发了模拟系统并进行了相应的实验,结果表明该识别系统充分发挥了3种特征各自的优点,提高了识别率和稳定性,特别是掌静脉的加入增强了系统的安全性。  相似文献   
2.
基于多最小二乘支持向量机的草酸钴粒度软测量   总被引:5,自引:2,他引:3  
提出了一种基于改进的鲁棒学习方法(improved robust learning algorithm,IRLA)的多最小二乘支持向量机(multipleleast squares support vector machine,Multi-LSSVM)建模方法,用以解决非线性系统建模问题。该方法通过Bootstrap算法复制出训练集样本空间上的多个样本子空间,训练出多个成员最小二乘支持向量机模型,然后应用改进的鲁棒学习方法对成员最小二乘支持向量机模型的权重进行优化融合,从而使多最小二乘支持向量机模型具有较高的准确率和泛化能力。通过仿真实验,验证了方法的有效性;并将其应用于湿法冶金合成过程草酸钴粒度软测量建模问题,获得了比单个最小二乘支持向量机模型方法更高的预测精度。  相似文献   
3.
基于单纯形算子的混合遗传算法   总被引:11,自引:2,他引:9  
通过遗传算法(GA)与传统单纯形搜索法相结 合,并基于对遗传算法算子计算结构的调整,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基 于单纯形算子的混合遗传算法(HGA),仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性.  相似文献   
4.
基于子时段递推MFDA的水压机故障诊断方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
压力试验成为钢管生产过程中必需的质量检测环节,对钢管质量检验起着重要作用.为了快速对水压试验过程的故障进行诊断,本文提出了基于子时段递推多向Fisher判别分析的故障诊断方法.该方法根据不同故障在不同时段有不同表征的特点,将水压机生产过程分成多个子时段,对每个子时段的数据分别建立MFDA模型.此外,结合递推思想,将3个时段的诊断结果密切结合以提高诊断精度.采用水压试验机实际生产过程的四个锁阀故障数据对该方法进行测试,结果验证了该方法的有效性.  相似文献   
5.

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

  相似文献   
6.
基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能.  相似文献   
7.
由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值.基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化目标中.构建考虑模型误差的浸出过程优化模型,并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解.最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.  相似文献   
8.
利用机理知识和神经网络集成方法建立诺西肽发酵过程模型.该模型以机理模型为基础,利用神经网络集成方法修正机理模型与过程输出之间的偏差.神经网络集成采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,个体网络采用最常用的BP网络,各子网络的权重利用偏最小二乘回归方法确定.将所建模型与机理模型进行比较,结果表明该模型具有更高的精度.  相似文献   
9.
袁青云  王福利  何大阔  吴畅 《化工学报》2015,66(7):2595-2600
各浸出率的合理分配对组织金矿湿法冶金浸出过程生产具有重要作用,当前各浸出率通常由精炼厂氰化车间工程师凭人工经验给出,导致对浸出过程生产的指导具有很大的模糊性与随意性,不能保证调整后的总浸出率最大。为优化确定金矿湿法冶金各浸出率,建立以总浸出率最大为目标的优化模型,并将二阶振荡粒子群算法用于模型的求解。最后通过实验研究验证了模型和算法的有效性。  相似文献   
10.
并行启发式进化遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能  相似文献   
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