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1.
针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取各子群的最优值,得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据,并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明,该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。  相似文献   
2.
近年来基于深度学习的人脸表情识别技术已取得很大进展,但对于表情特征的多尺度提取,以及在不受约束的现实场景中进行面部表情识别仍然是具有挑战性的工作。为解决此问题,提出一种金字塔卷积神经网络与注意力机制结合的表情识别方法。对于初始的一张人脸表情图像,将其按照区域采样裁剪成多张子图像,将原图像和子图像输入到金字塔卷积神经网络进行多尺度特征提取,将提取到的特征图输入到全局注意力模块,给每一张图像分配一个权重,从而得到有重要特征信息的图像,将子图像和原始图像的特征进行加权求和,得到新的含有注意力信息的全局特征,最终进行表情识别分类。在CK+、RAF-DB、AffectNet三个公开表情数据集上分别取得了98.46%、87.34%、60.45%的准确率,提高了表情的识别精度。  相似文献   
3.
当前的信任模型缺乏足够的信任评价控制机制,严重影响信任模型在网格等开放计算环境中的应用。基于传统的信任评价模型,提出信任评价控制模型。该模型采用插值技术,通过服务水平估计,有效过滤和调谐用户评价,对用户提出激励处罚机制。仿真结果表明,该模型优于现有的控制模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低恶意评价对信任评价模型的影响。  相似文献   
4.
网格资源调度中,调度的可靠性不仅依赖资源本身,还受制于调度的环境。针对可靠性问题,将调度中环境带来的影响归纳为风险,以网络拥塞、病毒警报和系统可靠性为参数,给出了风险模型;提出了支撑该模型的体系结构;在信任度基础上,给出了规避风险的资源调度算法。实验表明,所提出的调度算法尽可能规避了存在的风险,大幅度提高了调度的成功率,实现了调度的优化。  相似文献   
5.
当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制,这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上,提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念,通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。仿真结果表明,提出的模型优于现有的信任评价模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低了陌生实体的虚假服务对信任评价模型的影响。  相似文献   
6.
网格信任评价审计及控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
客观地评价资源是信任模型有效的基础,而评价的主观性则使其难以实现,审计成为维护评价客观性的重要方法。针对信任评价,提出了一个带有审计功能的评价模型,通过采集调度数据、标准化、距离计算、异常评价发现和评价修正等步骤,实现评价的审计和对评价的控制。讨论了审计周期,给出了审计算法。实验表明,所提出的方法对用户信任评价的审计是有效的,发现了评价中存在的问题并在后来的评价中加以修正,同时促进了系统的稳定性和吞吐量。  相似文献   
7.
针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义.  相似文献   
8.
针对网格资源调度中用户对QoS的定性描述,利用云模型实现资源调度中的QoS匹配。深入分析了QoS参数云的特征,提出了QoS云处理模型,通过该模型,将离散的多个QoS参数归约到一个定性的概念上;设计了实现参数归约的体系结构;给出了基于定性概念的资源调度算法。实验表明,所提出方法在资源调度率和吞吐量以及系统资源的利用效率等方面体现出良好的特性,实现了基于定性概念的调度,达到了优化调度的目的。  相似文献   
9.
针对跨域资源调度过程中不同域之间信任度评价差异,域与域之间实体信任度无法比较的现象,提出了一个域间信任度计算模型,并由域代理完成不同信任机制的相互转换。通过对不同域之间资源调度历史记录以及推荐信任度进行综合评价,把域间信任度进行规范化,使域之间的信任度有了可比性;给出了跨域信任体系结构;提出了实现跨域调度的算法。实验表明,提出的信任模型和调度算法在跨域范围内选择了信任度高的资源,提高了任务满足率和调度成功率。  相似文献   
10.
网格资源调度的优化不仅体现在资源的选择上,还与任务之间的时间序列密切相关。就调度的优化问题,在深入分析静态调度时间序列的基础上,给出了动态分配时间模型,提出了后移空余时间的计算,并将其与后继任务的预计时间合并,由此设计了后移空余时间的成本优化调度算法(BOS)。实验证明,所提出的调度算法大幅度地缩短了应用的平均执行时间和运行成本,实现了调度的优化。  相似文献   
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