Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.     

一种基于数量关联的孤立点检测算法

孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.     

基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法

基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法。算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关联规则生成之前剔除的属性和属性值;同时根据新的兴趣度定义,发现"有趣"规则。实验结果证明算法在水文时间序列分析的可行性。     

现有空调系统的几个健康安全问题及解决方案

由于恐怖组织的袭击和传染病的爆发,引起了人们对空调系统安全问题的广泛关注.本文浅析了现有空调系统针对健康、安全方面的新风、回风、室内湿度以及空调系统的日常保养维护问题.并提出了解决这几个问题的几点建议.     

水库水体面积提取方法

遥感影像的水库水体信息提取对水库面积变化监测有很大的帮助,因此,提出一种基于遗传算法和改进Otsu算法的水体提取方法。对处理后的遥感影像使用NDWI (normalized difference water index)水体指数法进行初始的水体提取,由于传统的Otsu算法对直方图呈现双峰分布的图像提取效果不佳,利用遗传算法对最大类间方差公式进行双阈值计算,引入滑动窗口对图像进行阈值判断;使用自适应阈值算法进行局部阈值分割。通过对石梁河水库和小塔山水库的实验,表明该方法能够准确提取出水库的水体信息,误提取和漏提取现象得到了很大的改善。     

基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法

由于高光谱数据具有波段多,数据量大等特点,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。提出一种基于多分类器组合的高光谱波段选择方法,该方法通过遗传算法良好的寻优能力获得若干组较优初始波段子集,在此基础上使用这些波段子集训练若干个基分类器,进而利用改进的基于相同错误差异性度量的分类器选择方法选出部分较优分类器,实现波段选择的目的;最终通过局部精度分析的动态分类器选择实现多分类器组合决策。在公共测试数据集上的实验结果表明:与以往直接选择最优波段子集方法相比,提出的算法能够选择更多具有鉴别能力的波段,明显提高了分类正确率。     

基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测

针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。     

现有空调系统的几个健康安全问题及解决方案

由于恐怖组织的袭击和传染病的爆发，引起人们对空调系统安全问题的广泛关注。本浅析了现有空调系统针对健康、安全方面的新风、回风、室内湿度以及空调系统的日常保养维护问题，并提出了解决这几个问题的几点建议。     

基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法

针对时间序列数据降维过程中易丢失趋势特征信息的问题,提出一种基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法,除保留各序列分段的均值特征外,采用分段的趋势距离因子及趋势形态因子共同描述序列趋势特征;并给出了满足下界密封性的距离度量方法,从而更好地表示具有不同趋势特征的时间序列。在公共数据集上的实验结果表明,该方法在分类误报率、降维比率等方面比符号聚集近似方法（SAX）和基于趋势距离的时间序列符号近似表示方法（SAX＿TD）有10%以上的下降,并具有更好的下界密封性。实验结果证明,该算法在进行时间序列压缩的同时充分保留时间序列的趋势变化形态,从而提高时间序列数据挖掘的效率。     

基于多线程并行的大规模场景交互漫游研究

针对大规模三维场景的交互漫游,提出了一种基于多线程并行调度解决方案,并给出了相应的交互漫游算法.该方法使用离散层次细节技术结合视点相关的动态连续层次细节选择和过渡的批LOD技术.在预处理阶段,对大规模场景进行分层分块处理;在实时漫游阶段,采用多线程并行技术:绘制线程利用四又树层次进行可见性剔除和视点相关简化获取当前可绘地形,并将其提交给GPU进行绘制.预取线程通过预测视点的位置,从外存预取相关的几何数据并调入内存.将该方法应用于具体实例,取得了良好效果,证明了该并行方法的有效性.