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基于BP神经网络的属性匹配方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了实现异构数据库的数据共享,关键的问题就是要找出数据库间的相同属性。目前主要采用的方法是通过比较所有的属性来实现属性的相似性匹配,但是当同一属性用不同数据类型表示时,由于描述属性的元数据信息和取值信息的极大差异性,这些方法就不能找出相同的属性。并且将不同数据类型描述的属性放在一起匹配,还会造成属性数据之间的干扰,影响匹配结果的准确性。为此,本文提出一种基于BP神经网络的二步检查法属性匹配算法。该算法中属性首先根据数据类型进行分类,然后用分类后的属性集分别多次训练神经网络,并对每次的匹配结果求交集作为最终的属性匹配结果,进行两阶段检查,即二步检查法。该算法能有效地消除不一致信息的干扰,降低神经网络的规模,并且可以实现不同数据类型的属性集之间属性匹配过程的并行计算。实验结果显示本文提出的方法能明显地提高系统的运行效率、属性匹配的查准率和查全率。 相似文献
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基于UML的面向对象设计研究 总被引:6,自引:0,他引:6
1 引言瀑布模型曾经是使用得最为广泛的软件生命周期模型,基于该模型的结构化分析与设计是软件技术发展历史上的重要成就。但是,随着人们对应用需求的升级及技术的发展,基于这种模型的开发方法暴露出越来越多的弊端。主要表现在: 不便于参与开发的各类人员之间的交流; 在开发过程中缺乏反馈环节和循环过程,整个系统作为一个整体在运动,从系统建模与系统需求的收集,经过分析、设计、编码、测试,到系统配置运行,用户在产品开发结束之前见不到任何可以实际运行的东西; 随着规模的扩大,功能分解变得越来越困难,难以保证开发进度和开发的最后成功,产品质量无法保证。 相似文献
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本文通过两个不同的侧面介绍了三维动画软件3DS中汉字信息的处理方法,并提出了与其它优秀汉字系统挂接的新思路。 相似文献
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数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
为了能够及时、恰当地进行个人信用评估分析,加快信用卡发卡机构的决策速度,介绍了数据挖掘技术在信用卡公司对用户评估中的应用,对比分析了数理统计模型、分类-聚类个人信用评估模型等几种个人信用评估模型建模方法的优缺点。建立了一种决策树-神经网络个人信用评估模型,针对该模型提出了一种近邻聚类算法。该算法不需要事先给定聚类的类别数,可以进行无监督学习。通过对比分析可知,该算法在个人信用评估应用中可以得到较理想的结果。 相似文献
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农业数据库中知识发现的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
1.引言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discoveryin Database)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而兴起的研究领域。它是从大量的数据中提取出隐含的、先前未知的、平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,如知识规则、约束、规律等。KDD主要采用机器学习算法、统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘。KDD作为数据库和信息建设领域的前沿研究领域,已成为各重要科 相似文献