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研究一种基于情景分析下自治个体行为选择模型.首先,以相互依赖理论为基础,通过对情景的依赖性、一致性、控制性和平衡性等四个情景属性的深入分析,完成了自治个体对场景的分类.然后根根据情景分析在不同情景下的分析结果,对自治个体做出不同的行为选择.实验证明了使用情景分析算法可以有效地对情景进行划分,并有效指导自治个体的行为选择. 相似文献
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基于角色的协同虚拟环境并发控制投机策略 总被引:4,自引:0,他引:4
为解决一致性和响应性两大需求在协同虚拟环境并发行为空间上的严重冲突,将响应性细分为系统响应性和个体响应性,给出了并发控制通用设计准则,以保证一致性为前提,力求实现最优系统响应性并改善个体响应性这一并发控制设计目标.由此,提出了一种新的基于角色的协同虚拟环境并发控制投机策略及其失败恢复机制,并给出了具体实现.通过令牌机制和投机策略的有效结合,该机制可以在一致性和响应性之间寻求均衡;而角色机制可以进一步优化系统性能. 相似文献
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为了有效聚类动态数据,妥善处理已存在的类簇与新增数据的关系,高效利用计算资源,提高聚类的效率,扩散涌现的增量聚类算法被提出.该算法在扩散涌现聚类算法的基础上,利用近邻传播算法完善了算法的分裂机制,实现了新旧数据的有效聚合.实验结果表明,该算法有效实现了动态数据的聚类,提高了聚合动态数据的效率和资源的利用率. 相似文献
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