基于FMCW雷达的人体生命体征信号预测算法

将FMCW雷达检测到的人体生命体征信号,用于预测未来一段时间内人体生命体征信号是否异常,具有明显的应用价值。该方向当前研究主要针对如何进一步降低重构误差、提升生命体征信号的预测精度。为此,本文提出一种自适应变分模态分解?长短期记忆神经网络的生命体征信号预测方法。针对静止状态下的人体,通过雷达采集到的生命体征信号,采用粒子群算法优化变分模态分解VMD的模态分量个数K和惩罚系数α的值,实现自适应选取后用于VMD分解,再将分解后的模态分量进行叠加重构。采用粒子群算法优化长短期记忆网络模型中的网络层数、学习率、正则化系数等3个参数,自适应选取合适的参数组合,将重构后的信号通过优化后的LSTM网络进行预测。实验结果显示本文所提预测方法在10位志愿者的预测结果与原始数据的均方根误差平均值为0.017 188 9,平均绝对误差的平均值为0.007 158,相较于当前其他研究,预测精度上有明显提升。     

基于光纤网络的分布式励磁控制系统

本文介绍了一种基于光纤网络的分布式励磁控制系统,其智能功率柜在励磁调节器退出运行后可以通过自身通信状态和预置优先级选出替代的在线控制设备。本文提出了一种阳极电压运行方式供智能功率柜独立运行时使用。现场试验验证了智能功率柜切换逻辑的可靠性,也证明了阳极电压运行方式的实用性。     

基于组合双向拍卖的物联网搜索任务分配机制

如何合理地分配搜索任务,进而激励用户加入到搜索中是物联网搜索亟需解决的关键问题。针对物联网中数据实效性强的特点,结合物联网搜索中用户的高异构性和动态性,提出一种基于组合双向拍卖的搜索任务分配模型,从市场供求关系的角度描述了搜索发起者、搜索参与者和搜索引擎之间的关系。首先引入了竞价价值的概念,提出了一种基于贪心策略的启发式算法确定竞拍成功的用户集合,然后提出一种基于临界价格的定价算法,确保用户的竞价反映了其真实估价。理论分析及实验结果证明所提任务分配机制在保证激励相容性、合理性的基础上,有效提高了物联网搜索引擎的效率。     

有机无机（RNH_3）_2CuBr_4系列晶体的合成及结构表征

本文以溴化铜（CuBr2）为主要研究对象,通过变换有机组元并采用分步合成法制备了三种结构相似的层状类钙钛矿结构的晶体化合物。用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射分析（XRD）和红外光谱（FTIR）分别对三种晶体的无机组元、有机组元和晶体结构进行了详细分析和探讨。实验结果均表明,当有机组元为丙胺和丁胺时,层状结构非常明显,而当有机组元为苯胺时,层状结构略差。这种层状结构的形成与有机组元的碳链长短和是否有苯环结构相关联,由于有机无机组元间主要是以分子间力（主要是氢键）相结合,因此有机组元的结构对层状材料的形成至关重要。     

KAP：一种面向定位服务的位置隐私保护方法

在移动互联网中,位置隐私保护一直是有待解决的重要问题。针对定位服务中的位置隐私问题,提出了一种位置隐私保护方法KAP。KAP适用于WLAN定位技术。首先,提出了一种区域热点拓扑模型,将WLAN热点的地理分布用带权无向图描述,该模型能够在不使用WLAN热点坐标的前提下,反映热点之间的位置关系。然后,基于拓扑模型并结合k-匿名思想,提出了3种位置隐私算法,保证了位置不被攻击者准确获得。最后,通过仿真实验,验证了方法的正确性。     

基于LTE技术的物联网过载控制机制的研究

首先简要介绍了3GPP中基于LTE的物联网体系结构,进而分析了物联网中存在的过载问题,然后重点研究了接入类别限制ACB（Access Class Barring）与扩展访问限制EAB（Extended Access Barring）,最后针对这两种机制的不足,提出了改进限制方案IBS（Improved Barring Scheme）机制,该机制通过接收端向发送端发送错误重传请求允许,来避免过载情况中数据频繁重发的问题。     

高压气动潜孔锤钻进成孔工艺在炸山填海复杂地质条件下的应用

以中海油深海天然气珠海高栏终端混凝土灌注桩施工为例,分析并介绍了在炸山填海复杂地质条件下,由于炸山石块粒径较大,石块与石块之间存在孔隙较大,如何应用高压气动潜孔锤钻进成孔工艺来完成桩基施工。可为类似工程施工提供参考,并促进该技术的推广应用。     

软件无线电技术及其发展

文章简要阐述了软件无线电的特点及其发展历程，重点分析了推动美军联合战术无线通信系统（JTRS）发展的关键要素及其主要技术，最后给出了软件无线电未来发展的构想。     

基于XGBoost的非侵入式污染企业环保工况识别

随着国家对环境保护工作的重视与“双碳”目标的提出，环保监管成为我国经济发展和社会高质量发展的重点领域之一，如何更有效地监测企业的环保工况的问题就更加凸显。区别于传统方法监测排放物的化学含量，将环保监测问题转化为对企业内生产设备与环保设备的工作情况进行监测，并将生产设备工况与环保设备工况结合产生环保工况，可以实现对环保工况的有效识别。首先，获取环保工况类别先验数据；其次，利用XGBoost模型进行环保工况识别；最后，利用仿真算例，证明了方案的有效性、实用性与准确性。     

基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法

在分析现有网络入侵取证系统所存在问题的基础上,提出了一种基于证据推理网络的实时网络入侵取证方法NetForensic,将弱点关联性的概念引入网络入侵取证领域,根据网络系统的弱点知识和环境信息构建了证据推理网络,利用证据推理网络所提供的多阶段攻击推理能力,NetForensic实现了高效实时攻击流程重构.实验数据表明,NetForensic给出的证据链完整可信,且具备实时推理的能力,为快速有效的调查取证提供了有力保证.