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在分簇传感器网络中引入移动sink, 用于协助其上层网进行数据汇聚. 为解决时延约束与节能需求间的矛盾, 提出一种基于效用优先级和反效用优先级的移动sink 路径优化选择算法. 依据最小能耗原则首先为非访问节点设计了数据迁移路径寻找方案, 随后在此基础上提出一种基于节点效用优先级的访问点集贪婪构造算法, 并基于反效用优先级为其设计了两种优化方案. 仿真实验验证了所提出算法的有效性, 保障时延要求的同时最大限度地降低了网络能耗.
相似文献2.
针对周期工作-事件驱动混合型异构传感器网络, 设计一种基于静态Sink 搭配移动数据收集器(MDC) 的数据收集策略. 为了解决MDC访问规划问题, 提出一种最小能耗访问节点集搜索算法. 首先, 基于节点相对边缘度从整体层面去除适量边缘节点; 然后, 依据节点排除优先度, 迭代排除当前节点集中相对能效最低的节点, 从而逐步获得优化的访问节点集. 仿真实验结果表明, 所提出的新数据收集策略具有优异的能效性、负载均衡性和实时性.
相似文献3.
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为实现数据的高效传输和网络生命期的最大化,提出了一种基于标记的能量平衡(LBEB)路由。该路由先向网络中嵌入多棵独立最短路径树,以构建一个虚拟树型标记系统,然后基于此标记系统设计针对不同数据类型的转发策略:紧急数据使用贪婪策略转发以保障其时延要求;而平常数据则综合考虑邻居节点的负载和剩余能量情况使用平衡策略转发以缓解拥塞并均衡节点能耗。2种策略相辅相成,共同完成预期目标。仿真结果表明:LBEB能以适量开销获得较好的路由性能,并且能在满足数据时延要求的同时均衡网络能耗从而使网络生命期最大化。 相似文献
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