基于先验信息的EIT电极时序数据分析

利用EIT技术,结合人体胸部的结构及电导率特征先验信息,利用大型有限元仿真软件COMSOL,针对胸部结构构建人体胸部模型,设定各组织的电导率特性,进行有限元剖分和正问题求解．对胸部电极的测量数据进行时序数据分析,并对电极测量数据矩阵进行小波分析,较精确地反映了胸部结构特性以及非均匀的电导率分布情况．在临床应用中,可以利用测量电极的电压序列变化情况,推测生物体心肺部电导率变化规律,进而判断其心肺部的生理及病理变化．     

一种基于WSN信号强度的位置指纹定位方法

随着近年来网络与通信技术的大发展,人们对各种定位信息的需求也日益增大。虽然在室外定位中,GPS技术可以满足人们较高的定位需求,但其在室内的定位效果却令人难以接受。而近些年来无线传感网络（WSN）的发展,恰好为我们提供了一种成本低、实施简便、定位精度高的室内定位方法。文中提出了一种基于无线信号强度的室内定位算法,阐述了其定位原理,并以ZigBee无线网络为基础搭建了基于该算法原理的室内定位系统。最后,通过在实际环境中对该定位系统的测试,得出其最大定位偏差达到3m以内,平均定位偏差达到2m以内。     

测绘地理信息在智慧矿山发展中应用研究

当前矿山建设是我国经济建设之中的重要一环,相关的矿山生产是确保我国能源、工业原料稳定供应的关键。随着矿山技术的发展,我国的矿山工程已经逐步进入智慧化阶段,智慧矿山的核心理念就是实现矿山生产过程的无人化和智慧化。而从现阶段的实际情况来看,制约智慧矿山发展的因素仍然较多,尤其是智慧采掘等生产技术层面和矿山的智慧管理层面等,仍然需要进一步进行相关技术的研究。测绘地理信息技术在当前的智慧矿山建设之中具有着重要的作用,通过测绘地理信息技术,能够为矿山的测量提供详细、准确的基础数据,尤其是各类图像数据和属性数据等,通过这些数据可以帮助智慧矿山工程进行有效的设计,从而保证我国矿产业的生产与发展。本文针对测绘地理信息在指挥矿山建设与发展之中的应用进行了分析,以期对实际的工作形成帮助。     

包装材料对苹果浓缩汁贮藏期非酶褐变的影响

研究了苹果浓缩汁贮藏过程中,3种包装材料对褐变指数(A420)、氨基态氮、还原糖和5-羟甲基糠醛含量的影响。结果表明,3种包装材料对苹果浓缩汁的非酶褐变阻遏作用玻璃瓶最佳;20d内,PE/TIE/PA/TIE/PE5层共挤蒸煮袋>PE(聚乙烯)袋;20d后,PE袋>蒸煮袋。     

气相色谱串联质谱法测定香菇中几种氨基甲酸酯农药残留量

建立凝胶渗透色谱净化,气相色谱串联质谱法测定香菇中速灭威、仲丁威、抗蚜威、克百威、三羟基克百威、甲萘威等6种氨基甲酸酯类农药残留的方法。样品用乙腈提取,凝胶渗透色谱净化,经毛细管柱(VF-5MS,30 m×0.25 mm×0.25μm)分离,采用串联质谱法进行定性定量分析。6种农药在0.010～0.500 mg/L时与峰面积有良好的线性关系(r2>0.99),在3个添加浓度水平(0.020,0.040,0.100 mg/kg)上,农药的平均回收率在84.0%～123.9%之间,相对标准偏差为0.3%～7.7%(n=5),检出限(3S/N)为0.046～6.4μg/kg。该方法操作简单准确、灵敏度高、重现性较好,满足农残分析的需要,可用于检测香菇中6种氨基甲酸酯类农药残留。     

Sm3+和Gd3+共掺杂TiO2粉体的制备和性能表征

采用溶胶-凝胶法制备了纯TiO2,1%Sm3+或2%Gd3+单掺杂和1%Sm3+/2%Gd3+共掺杂TiO2复合粉体,采用XRD和SEM/EDAX等技术进行表征。以对亚甲基蓝的光催化降解为目标反应,评价了TiO2复合粉体的光催化活性,探讨了Sm3+/Gd3+共掺杂、亚甲基蓝初始浓度和粉体投加量对TiO2粉体光催化活性的影响机制。结果表明,Sm3+/Gd3+共掺杂可以显著提高TiO2粉体的光催化活性;Sm3+/Gd3+共掺杂在TiO2粉体中产生协同作用,抑制了TiO2由锐钛矿相向金红石相转变,使TiO2粒径尺寸减小,增大了TiO2的晶格畸变。当亚甲基蓝初始浓度为4mg/L和粉体投加量为2g/L时,TiO2复合粉体的光催化活性最高,对亚甲基蓝光催化降解率达99.71%;降解亚甲基蓝反应符合Langmuir-Hinshelwood动力学方程。     

样品制备过程中的新热重分析方法

提出一种跟踪钙钛矿锰氧化物各个制备环节的热重分析方法,用以确定在制备过程中的样品质量损失情况.利用溶胶-凝胶法,成功制备了名义成分为La0.7Sr0.3-xAgxMnO3与La0.6Sr0.1Te0.2MnO3钙钛矿锰氧化物材料.利用精度为0.0001g的电子天平分别称量了经不同温度热处理后样品的剩余质量.仔细排除可能...     

建筑物渗漏原因及防治措施

房屋建筑渗漏是建筑施工中的常见问题，结合实际，针对渗漏部位及防止渗漏的措施进行论述。     

茶叶中多种农药残留测定方法研究

采用气相色谱-串联质谱法同时测定了茶叶中多种农药残留。样品加水后用乙腈提取,采用GCB/PSA固相萃取柱净化,淋出液浓缩至近干后用正己烷-丙酮（9：1,V/V）溶液定容,气相色谱-串联质谱测定。结果表明目标农药添加于样品中质量浓度在0.050～0.500mg/kg（r〉0.9700）范围内与峰面积呈线性关系,检出限（3S/N）位在0.1～37.5ng/g之间。加入0.100和0.400mg/kg两个浓度水平的农药标准溶液,目标农药的回收率在66.5%～114.7%之间,相对标准偏差（n=5）均小于20%。     

基质固相分散萃取-超高效液相色谱串联质谱法检测大米中27种农药残留量

目的建立基质固相分散萃取-超高效液相色谱-串联质谱法(matrixsolidphasedispersive extraction-ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, MSPD-UPLC-MS/MS)检测大米中27种农药残留的分析方法。方法以中性氧化铝为吸附剂, C18为固相萃取净化剂,以甲醇-二氯甲烷(2:1, V:V)为洗脱溶剂,提取液经UPLC-MS/MS分析。结果 27种化合物线性关系良好,相关系数均大于0.999,方法检出限为0.2～4.0μg/kg,定量限为0.4～10.0μg/kg;加标回收率为76.7%～113.3%,相对标准偏差为1.7%～13.7%。结论该方法灵敏、准确,适合于大米样品中27种农药残留的定性和定量检测。