基于双语词典的汉英词语对齐算法研究

研究利用多部人读双语词典扩充双语词典的规模来改善词语对齐质量。介绍了一个在Ker算法基础上用双语词典进行汉英词语对齐的算法。提出了对齐窗口的概念，通过在对齐过程中设置对齐窗口，可以找到多对多的词语对应。     

基于层叠隐马模型的汉语词法分析

提出了一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法，旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集成到一个完整的理论框架中．在分词方面，采取的是基于类的隐马模型，在这层隐马模型中，未登录词和词典中收录的普通词一样处理．未登录词识别引入了角色HMM：Viterbi算法标注出全局最优的角色序列，然后在角色序列的基础上，识别出未登录词，并计算出真实的可信度．在切分排歧方面，提出了一种基于N-最短路径的策略，即：在早期阶段召回N个最佳结果作为候选集，目的是覆盖尽可能多的歧义字段，最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后，从N个最有潜力的候选结果中选优得到．不同层面的实验表明，层叠隐马模型的各个层面对汉语词法分析都发挥了积极的作用．实现了基于层叠隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS．该系统在2002年的“九七三”专家组评测中获得第1名，在2003年汉语特别兴趣研究组(ACL Special Interest Groupon Chinese Language Processing，SIGHAN)组织的第1届国际汉语分词大赛中综合得分获得两项第1名、一项第2名．这表明：ICTCLAS是目前最好的汉语词法分析系统之一，层叠隐马模型能够解决好汉语词法问题．     

基于新闻语料的流行语量化分析

通过对1947~2002年,共计56年的《人民日报》新闻语料进行统计分析,按照流行语的时间属性,将流行语分为新流行语、持续流行语、历史流行语以及周期流行语,分析了新词语、流行语与高频有意义串的异同,列举《人民日报》中的实例,定性定量地分析了流行语的特点。