CVSS环境指标变量对系统安全的影响研究

通用漏洞评分体系(CVSS)分三个层次对漏洞的威胁进行评估,特定系统的安全性反映在最终的环境分层面上。在CVSS的三组指标变量中,仅环境指标变量取决于特定组织机构、特定系统,难以自动获取,是用户实施安全风险管理和控制策略中关键的和最困难的环节。在分析CVSS计算方法基础上,研究环境指标变量对最终CVSS总分的影响,给出了环境指标向量对CVSS环境分影响的总体估计式,同时给出了环境向量各分量单独影响的估计式。实验表明,本文在CVSS环境指标变量的总体影响和分项指标影响两方面,实现了精度提升,进入了实际标准完全可接受的范围。     

一种基于提升小波变换的图像融合新算法

提出了一种基于提升小波变换的图像融合新算法.该算法对多源图像进行提升小波分解,并针对分解后的低频和高频分量各自的特点,选用不同的规则进行融合,即低频近似系数采用基于邻域空问频率加一致性检验,高频细节系数采用基于像素点的绝对值取最大,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,当采用空闻频率误差比率和平均梯度作为客观评价标准,该算法具有良好的融合效果.     

基于模糊技术的指纹识别预处理

提出一套基于方向滤波与模糊数学方法的指纹图像预处理算法。给出了一种基于16域的自适应滤波器,很好的增强了指纹图像的清晰度;针对以往求取方向图的不足,给出了一种基于16方向的改进算法;该方法取得了良好的效果,保留了指纹纹线的关键信息,为下一步的特征提取工作打下了良好的基础.     

Malware范畴化研究及其在协同式网络攻击中的应用

本文引入处理结构化信息强有力的数学工具范畴论,从范畴论的角度把Malware本身视为一个范畴,而把Malware技术特征看作范畴内的射元关系,并对Malware范畴应满足的范畴的基本性质予以论证。同时,本文研究了Malware范畴化在协同式网络攻击中的应用,并对基于范畴化Malware的协同式网络攻击模型进行了相应的实验研究。     

基于业务的信息资产识别方法

资产识别是信息安全风险评估过程中的一个重要环节，文中提出基于业务的资产识别方法，并结合层次分析法AHP，对信息资产进行合理赋值。     

一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法

针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。     

基于进化算法的影片递送问题求解

影片递送问题(FDP)是组合优化的一个新问题,它比旅行商问题(TSP)复杂得多.在进化算法的基础上,提出了一种求解FDP问题的算法(IEA).介绍了算法的设计与实现过程,并设计多种类型实例试验.实验结果表明,该算法能精确、快速的解决FDP问题.     

基于二元纯位相滤波器水印的图像篡改定位

二元纯位相滤波器（BPOF）数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的BPOF作为水印嵌入到其相应幅值的某个位平面中,较好地实现了图像自认证。研究了利用BPOF水印实现图像篡改定位。其基本原理是将图像划分为互不重叠的分块,通过在各分块中独立嵌入和检测水印,实现图像篡改检测和定位。着重讨论了以不同大小对于图像分块和以不同幅值位平面嵌入水印时,所嵌入水印的不可感知性、检测性能、图像篡改定位能力以及抗JPEG压缩性能。得出了图像分块大小、嵌入水印的幅值位平面及水印检测阈值等参数的选取策略。实验结果证明了BPOF水印可以很好地应用于图像篡改定位。     

面向任务的行为模型

通过深入分析GOMS、LOTOS和UAN这三种行为模型的局限性和优势,提出一种HEIS(HierarchicalElaborateInterfaceSpecification)模型,HEIS模型采用任务分解和逐步细化的方法设计人机交互软件,并成功地应用到建筑结构动力分析与设计软件Dynade上,取得了较好的结果。